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기계 학습 ML, 機械學習개발하는 분야. 기계 학습은 학습 방식에 따라 지도 학습(supervised learning, 감독 학습), 준지도 학습(semi-supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning, 자율 학습), 강화 학습(reinforcement learning)으로 분류된다. 지도 학습(supervised learning)은 미리 구축된 학습용 데이터(training data)를...
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동물의 복잡한 문제해결변별학습의 좋은 예가 변별역전학습이다. 동물이 우선 간단한 변별과제를 학습(T미로 왼쪽 강화)한 후에 보상(保賞) 할당을 반대로 하여(오른쪽 강화) 학습하도록 하고, 학습되면 다시 역전시키는 절차를 반복한다. 쥐는 이 과제에 숙달되어 실패율이 극적으로 줄어든다. 이 학습을 설명하는 그럴 듯한 제안은 '이기면...
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‘인강’ 배속으로 들으면 오히려 학습 효과 좋다?!유무, 강의 내용의 난이도, 동영상의 길이, 강의 교수자의 능력 등 수많은 변수들이 있다. 앞으로는 속도와 함께 이런 변수가 학습자의 학습 동기와 수행 능력에 어떤 영향을 주고 긍정적인 학습 강화를 일으키려면 어떤 조건이 필요한지 연구해야 할 것이다. 글: 권오현 과학칼럼니스트/일러스트: 유진성 작가 2022-02-28
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인간과 인공지능이 함께 문제 해결하는 시대가 온다인간 지식 없이 바둑 정복하기(Mastering the Game of Go without Human Knowledge)’라는 제목의 논문으로 발표됐다. 그에 의하면 알파고 제로는 오직 강화학습의 방법론에만 의존해 바둑을 익혔다. 즉 스스로와의 대국을 반복하면서 승리할 때는 보상을 제공 받는 식이다. 바둑 규칙 외에는 아무 사전 지식이 없는...
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