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베이즈의 정리란?어떤 한 사건의 조건부 확률을 새롭게 하는 데 사용되는 새로운 정보에 의한 하나의 결과를 말한다. 이 정리는 영국의 수학자 토머스 베이즈(Thomas Bayes, 1702~1761)가 처음 정리한 것으로, 확률이 직접 계산될 수 없는 상황에서 확률 개념을 사용하기 위해 개발하였다. 이 정리는 모든 가능한 자료들의 값들을 사용함...
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거리 배터차리야 거리, distance패턴 사이의 거리가 아니고, 각 카테고리에 대응하는 패턴 벡터의 분포 사이의 거리. k번째의 카테고리를 Ck로 나타내고, Ck가 주어졌을 때의 벡터 x의 조건부 확률밀도함수를 P(x|Ck)로 나타낸다. 이 때, 2개의 카테고리 C1, C2의 베터차리야 거리는 로 정의된다. 적분은 N차원 유클리드 공간 전체에 걸쳐서 한다. P(Ck...
- 분야 :
- 패턴 정보처리
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오식별률 probability of error입력 패턴 x의 전체를 Rm으로 나타낸다. 즉, 로 한다. 이때, 이 인식계의 오식별률 Pe는 로 주어진다. P(Ck)는 카테고리 Ck의 출현확률이며, P(x|Ck)는 조건부 확률이다. 입력 패턴을 기각하는(기각률 참고) 일이 있는 경우에는 식 (2)의 Rm을 Rm∩Rc로 치환하지 않으면 안된다. Rc는 집합 R의 보집합이며, R는 기각되는...
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- 패턴 정보처리
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