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뇌와 신경, 신경망 구조 온몸을 둘러싼 정보전달의 네트워크신경은 온몸으로부터 정보를 모으고 뇌로 명령을 전하는 정보 전달 네트워크다. 뇌와 척수로 이루어진 중추신경과 말초신경이 있다.중추신경과 말초신경 몸의 신경계는 중추신경과 말초신경으로 이루어져 있다. 중추신경이란 뇌와 척수를 말하며 중추신경에서 온몸으로 뻗는 신경섬유를 말초신경이라고 한다. 말초신...
- 참고 :
- 현재 사용하는 ‘신경’이라는 단어는 스기타 겐파쿠가 《해체신서》(1774)의 번역 과정에서 만든 것이다.
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뇌와 신경 (관련어 신경망 구조)몸의 활동과 정신을 통치하는 뇌는 수많은 신경세포와 신경섬유로 구성되어 있다. 뇌와 척수의 신경세포는 중추신경계를 만들고, 말초신경으로 전신과 연결되어 있다. 말초신경은 감각기의 정보를 받아들이고 운동 명령을 전달하는 체성신경과 자신의 의지와는 상관없이 내장이나 혈관의 기능을 조절하는 자율신경으로 ...
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데이터 융합, 인공 신경망 ANN, 人工神經網기계 학습(machine learning)의 세부 방법론 중 하나로, 신경 세포인 뉴런(neuron)이 여러 개 연결된 망의 형태이다. 구조 및 기능에 따라 여러 종류로 구분되며, 가장 일반적인 인공 신경망은 한 개의 입력층과 출력층 사이에 다수의 은닉층(hidden layer)이 있는 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron)이다. 인공...
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AI, 심층 신경망 접근법/알고리즘심층 신경망(DNN)은 다중의 은닉층을 포함하여 다양한 비선형적 관계를 학습할 수 있다. 그러나 학습을 위한 많은 연산량과 과하게 학습하여 실제 데이터에 대해 오차가 증가하는 과적합(overfitting), 기울기값의 소실 문제(vanishing gradient problem) 등의 문제점이 발생할 수 있다. 2000년대 이후 드롭아웃(drop...
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AI, 인공 신경망 접근법/알고리즘기계 학습(ML)의 세부 방법론 중 하나로, 신경 세포인 뉴런(neuron)이 여러 개 연결된 망의 형태이다. 구조와 기능에 따라 여러 종류로 구분되며, 가장 일반적인 인공 신경망(ANN)은 한 개의 입력층(input layer)과 출력층(output layer) 사이에 다수의 은닉층(hidden layer)이 있는 다층 퍼셉트론(multi-layer...
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신경망 교환 포맷 NNEF, 神經網交換-신경망(ANN: Artificial Neural Network) 모델 정보를 서로 다른 학습 프레임워크에서 교환할 목적으로 만든 데이터 포맷. * 참고 인공신경망 모델 정보에는 신경망의 구조, 신경망 내부 가중치 정보, 기존 포맷 정보 등이 있다. 인공지능(AI) 개발자는 인공지능 구현을 위하여 다양한 학습 프레임워크를 사용한다...
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데이터 융합, 신경망 교환 포맷 NNEF, 神經網交換-음성인식 기능 목적의 인공 신경망을 재사용하여 음성 비서, 인공지능 스피커 등 다양한 인공지능 애플리케이션을 적은 시간을 들여 손쉽게 구축할 수 있다. 신경망 교환 포맷은 학습된 변수 정보뿐만 아니라 인공 신경망의 구조, 인공 신경망 사용 작업, 기타 매개 변수 등의 인공 신경망 모델 정보를 캡슐화하여 저장...
- 참고 :
- 인공신경망 모델 정보에는 신경망의 구조, 신경망 내부 가중치 정보, 기존 포맷 정보 등이 있다.
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디지털 신경망 DNS, -神經網빠르게 수용하고 대응할 수 있어야 한다. 그러기 위해서는 사회 구성원이 손쉽고 폭넓게 정보와 지식을 공유하고, 의사 결정할 수 있는 인간의 신경망과 같은 정보 기반 구조가 필요하다. 디지털 신경 체계(DNS)의 핵심 요소는 고도로 지능화되고 기능이 다양화된 개인용 컴퓨터(PC)와 PC 상호 간에 실시간으로 정보를...
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콘볼루션 신경망 CNN, -神經網심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)의 한 종류로, 하나 또는 여러 개의 콘볼루션 계층(convolutional layer)과 통합 계층(pooling layer), 완전하게 연결된...connected layer)들로 구성된 신경망. CNN은 2차원 데이터의 학습에 적합한 구조를 가지고 있으며, 역전달(Backpropagation algorithm)을 통해 훈련될 수...
