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개요

1950년대의 생산관리 분석기법으로는 도해적 분석(schematic analysis)이 주축을 이루었다고 할 수 있다.

이당시만 하더라도 제2차 세계대전 직후였으므로 전쟁중에 개발된 계량적 분석기법이 아직 경영학에 완전히 도입되지 못한 때이다. 따라서 생산관리 문제의 분석은 주로 도해적 분석방법에 의해 행해졌으며, 여기에는 흐름공정도표(flow process chart), 간트 도표(Gantt chart), 작업도표(operation chart) 등이 있다. 이와 같은 도해적 방법을 사용하여 생산계획도 했고 동작 및 시간연구도 수행했으며, 공장 내부의 배치 문제도 연구했다.

1960년대를 전후로 제2차 세계대전중에 개발된 계량적 분석기법이나 모형이 경영학에 본격적으로 도입됨에 따라 경영학의 제분야 중에서 가장 큰 혁신을 이룬 곳이 생산관리 분야일 것이다.

특히 오퍼레이션스 리서치(operations research/OR)가 경영학의 중요한 분석방법으로 정립됨에 따라 생산관리문제의 분석도 도해적 분석에서 탈피하여 전혀 새로운 분석방법인 계량적 분석기법을 활용하게 되었다. 현대 생산관리문제의 대표적인 계량적 분석기법을 열거해 보면 다음과 같다.

선형계획법

결과를 표시하는 목적함수(objective function)와 결과나 이익을 얻기 위하여 공급되는 자원의 제약이나 한계를 표시하는 제약조건(constraints)들을 선형으로 수식화하여 문제를 해법한다.

수송문제

선형계획법을 응용한 것으로서, 일반적 선형계획법으로 해결할 수도 있으나, 원본쌍대(原本 雙對 primal-dual) 방법이라는 선형계획법의 진보된 기법을 사용하여 해결하는 문제이다.

할당문제(assignment problem)

역시 선형계획법의 특수형태로서, 어느 기계에 어떤 특정 작업을 구체적으로 부하하는 것이 가장 경제적인가 하는 문제이다.

지수법, 분지점 분석법, 수리적 할당법 특히 헝가리법이 사용된다.

대기행렬이론 A.K.

얼랑의 전화시설에 대한 연구에서 시작된 이론으로, 고객의 불규칙한 도착과 서비스 시간의 불균형으로 인하여 나타나는 대기상태를 개선하기 위한 연구이다.

동적 계획법

벨만이 처음 사용한 용어로서, 주어진 최적 제어문제와 기타 여러 부수적인 문제간의 기본 관계를 포착하는 최적성의 원리(principle of optimality)에 따르는 방법이다.

기타 수학적 계획법

선형계획법이나 동적 계획법 이외에 제한적인 자원, 즉 기계·노동력·원료 등을 최대로 이용하여 최고의 효과를 내기 위해 수학의 원리를 이용하는 모든 방법을 말한다.

시뮬레이션(simulation)

어떤 시스템을 구성하고 있는 기본 요소들로 하나의 모델을 설계하고, 그 시스템 내에서 발생되는 문제를 해결하는 방법이다.

산업동태학

전체적으로 복잡한 시스템을 이해하기 위해 거시적 관점에서 시뮬레이션 모형을 만들어 이 시뮬레이션을 통해 효과적인 시스템의 설계와 합리적인 의사결정의 기초를 제공하는 하나의 수단이다.

통계적 분석

생산계획·수요예측·재고관리·품질관리·공정관리를 위해 통계학의 여러 이론을 원용하는 방법이다.

탐색적 접근방법

어떤 문제에 대한 최적해와 그 최적해를 얻는 데 소요되는 비용, 심지어는 그것을 풀어서 의사결정을 하는 데 드는 비용과의 보상효과를 인정하는 방법이다.

따라서 최적해보다는 오히려 합리적인 해를 얻는 것이 더 바람직한 경우에 이용된다.

네트워크 분석

선형 그래프로 나타낼 수 있는 문제로 마디(node)·정점(vertex)·능선(edge)·선분(line)·연결부(link)로 이루어져 있으며, 최단거리의 문제, 최대유통의 문제, 최소비용의 문제 등이 있다.

이들 중 가장 대표적인 것은 선형계획법(LP)으로, 이 분석기법은 일정한 자원을 가지고 이익을 최대화하거나 비용을 최소화하는 생산 시스템의 설계와 관리에 많이 응용되고 있다. 그외에도 이 기법으로 생산계획을 수립하여 생산비용을 절감할 수 있는데, 위의 분석적 기법 중에서 가장 널리 유효하게 활용할 수 있는 것이다. 2번째로 중요한 분석기법으로는 시뮬레이션을 들 수 있다.

이는 특정한 생산관리문제를 선형계획법과 같은 수학적 선형으로 작성할 수 없는 경우 이러한 문제들을 분석하는 데에 활용된다. 시뮬레이션은 수학적으로 선형화할 수 없는 모든 문제에 응용할 수 있는 기법이다. 특히 오늘날 한국에도 컴퓨터가 본격적으로 도입되고 있으므로 이 기법의 활용이 더욱 활발해질 것이다. 시뮬레이션 기법은 주문생산의 생산계획, 기계보수문제, 재고관리의 문제 등 생산관리에서 광범위하게 적용될 수 있다.