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  • 결합분포 Joint probability distribution, 同時分布
    확률론 확률론에서 결합 분포확률 변수가 여러 개일 때 이들을 함께 고려하는 확률 분포이다. 결합 분포확률 분포의 일종이므로 결합 확률 분포라고도 한다. 이산 확률 변수 X, Y에 대한 결합 확률 질량 함수는 Pr(X = x & Y = y)로 쓸 수 있다. 그러면 다음 식이 성립한다. P(X=x\ \mathrm{and}\ Y=y) = P(Y=y|X...
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  • 확률 변수의 수렴 Convergence of random variables,..
    수렴(convergence in distribution), 약한 수렴(weak convergence)은 확률변수의 누적 분포 함수가 수렴하는 것을 의미한다. 확률변수 X_1, X_2, \cdots와 각각의 누적 분포 함수 F_1, F_2, \cdots에 대하여, 어떤 확률변수 X와 와 확률 분포 함수 F가 존재하여, 모든 실수 x에 대하여 \lim_{n \to \infty} F_n(x) = F(x...
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  • 진폭 확률 분포 APD, 振幅確率分布
    전체 측정 시간 중에서 함수의 포락선(측정된 물리량)이 주어진 레벨 ×보다 큰 부분을 백분율로 표시한 것.
    분야 :
    지휘 ・ 통제 ・ 통신
  • T-분포 확률적 임베딩 T-분포 확률적 임베딩, T-distri..
    지점으로 맵핑한다. t-SNE 알고리즘은 두 단계에 걸쳐서 진행된다. 첫번째로, 각 데이터 쌍에 대해서 결합분포를 만든다. 이 분포는 비슷한 데이터는 선택될 확률이 매우 높지만 다른 데이터끼리는 선택될 확률이 매우 낮도록 설계된다. t-SNE는 컴퓨터 보안, 음악 분석, 암 연구, 생물정보학, 생체신호처리 등 너른...
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  • 확률변수 確率變數, random variable
    경우 분포함수는 계단함수가 된다. 이것과는 대조적으로 분포함수 F(x)가 절대연속, 즉 로 표시될 때 X는 연속형이라고 하며,f(x)를 밀도함수라고 부른다. 확률분포의 특성을 나타내는 양으로서 평균값(기대값이라고도 함)과 분산이 있다. 이산형의 경우 평균값 m은 로 분산 б2는 로 주어진다. 분산의 제곱근 б(>0)를...
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  • 켤레사전분포 Conjugate prior, 共轭先验
    베이즈 확률론에서 사후확률을 계산함에 있어 사후 확률이 사전 확률 분포와 같은 분포 계열에 속하는 경우 그 사전확률분포를 켤레 사전분포(Conjugate Prior) 라고 부른다. 켤레 사전분포를 이용하면 사전확률분포의 (하이퍼) 파라미터를 업데이트하는 방식으로 사후확률을 계산할 수 있게 되어 계산이 간편해진다. 즉...
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  • 위그너 함수 Wigner quasiprobability distribution, ウィグナ..
    폴 디랙이 발견하였고, 1931년에 베르너 하이젠베르크가 재발견하였으나, 이들은 이 함수가 무엇을 의미하는지 눈치채지 못하였다. 1932년에 유진 위그너가 이를 재발견하면서 이를 고전적 확률분포에 대응하는 일종의 양자역학적 확률분포로 해석하였다. 이후 장앙드레 비유가 1948년에 신호처리 이론에서 재발견하였다...
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  • 확률 오토머턴 probabilistic automaton
    i번째의 행렬의 (j, k)원소는 입력 xi가 들어갔을 때의 상태 qj에서 qk에의 전이확률을 나타내고 있다. π는 Q상의 확률분포이며, 초기상태의 분포를 나타낸다(시점분포). F⫅Q는 최종상태의 집합이다. 확률 오토머턴 A를 언어의 수리계로서 생각할 경우, 절단점(break point)이라고 불리는 실수 λ(0≦λ≦)를 생각하고...
    분야 :
    소프트웨어 기초
  • 확률과정 確率過程, stochastic process
    어느 집합에 매개변수를 가지는 확률변수의 족이며, 매개변수 집합의 각 유한 부분집합에 대한 확률변수의 집합은 결합 확률분포를 갖는다. 이 결합 확률분포들은 서로간에 일관성을 이루어 어떤 확률공간과 그위에서의 확률변수족을 만들 수 있고 이로부터 본래의 확률과정을 나타낼 수 있다. 확률과정의 예는 마르코프...
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  • 확률순서기계 probabilistic sequential machine
    유한집합, Σ와 Γ는 각기 입력 및 출력 알파벳, P는 조건부 확률을 부여하는 함수로, 상태 q에서 입력 x가 들어갔을 때에, 다음 상태가 q'이고 출력이 y가 되는 확률을 P(q', y│q, x)로 나타낸다. π는 Q상의 확률분포로 초기상태의 분포를 나타낸다. 확률순서기계는 이산적 확률과정의 회로적인 모델로 간주할 수 있다.
    분야 :
    소프트웨어 기초
  • 확률 과정 確率過程, stochastic process
    위한 수학적 개념이며 시간 계열에서의 확률 변수의 계를 말한다. 비결정적인 현상을 시간의 함수로서 나타낼 때에 확률 분포의 종류나 변동 법칙에 의해 각종 확률 과정이 연구되고 있다. 확률 법칙이 어느 의미에서 시간에 의해 변화하지 않는 정상 확률 과정이 주로 연구되고 있는데 시각 s에서의 상태를 알고 있을...
    도서 기계공학대사전 | 태그 기계
  • 확률 밀도 함수 probability deasity function
    ① 시스템의 전자적합성에 관한 제어 용어. 확률분포함수의 1차 미분. 특정한 값을 취하는 확률을 나타낸다. ② 시스템제어, 전자적합성 용어. 확률분포 함수의 차도함수 소정의 값을 얻는 확률을 나타낸다.
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