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요약 주로 시간에 대해 증가된 매개변수의 값을 주는 종속확률 변수들의 수열(x1, x2, x3, ……).
x1, x2, …… xn-1을 알 때 xn의 값은 xn-1만으로 예측되는 성질을 지닌다.
즉 미래변수값은 현재값에만 의존하며 과거값의 수열에는 의존하지 않는다. 이 수열의 이름은 처음으로 체계 있게 연구한 안드레이 안드레예비치 마르코프의 이름을 따서 붙였다. 때로는 마르코프 과정이라는 용어를 매개변수가 연속된 값을 갖는 과정으로 제한하고, 이산가 변수의 수열을 마르코프 연쇄라 한다.→ 확률과정
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