항목

  • 벡터 양자화 vector quantization
    다차원의 신호공간에 있어서의 양자화 방법. 성분값이 아날로그양인 것과 같은 벡터 x의 전체를 신호 벡터공간이라고 부르는데, 그 중에서 유한개의 대표 벡터를 지정하여 표로 한다. 이 표를 부호표(code book), 또는 그냥 부호라고 한다. 주어진 신호 x의 양자화는, x에 가장 가까운 벡터를 부호표의 안에서 찾고, 그...
    분야 :
    정보기초
  • 벡터 양자화 VQ, -量子化
    샘플링한 영상의 타일을 룩업 테이블인 코드북에 저장된 많은 영상 패턴들과 비교하여 유사한 패턴의 부호 번호(벡터 인덱스)로 표현하는 손실 영상 압축 기법. 벡터의 차수가 클수록 양자화 오차가 줄어드나 부호화 복잡도는 기하 급수적으로 증가하며, 압축률을 높일수록 구획 효과, 에지 훼손 등의 화질 열화가 생긴다.
  • 벡터 양자화 Vector quantization, ベクトル量子化
    벡터 양자화(Vector quantization, VQ)는 프로토타입 벡터의 분포를 통해 확률 밀도 함수를 모델링할 수 있는 신호 처리의 고전적인 양자화 기술이다. 원래는 데이터 압축에 사용되었다. 이는 큰 점 세트(벡터)를 가장 가까운 점의 개수가 거의 동일한 그룹으로 나누는 방식으로 작동한다. 각 그룹은 K-평균 알고리즘 및...
    도서 위키백과
  • 벡터 양자화 포맷 VQF, -量子化-
    일본 전신전화주식회사(NTT)가 개발한 트윈VQ(TwinVQ)라는 오디오 압축 기술로 만들어진 포맷. TwinVQ(Transform-domain Weighted Interleave Vector Quantization)는 MP3 수준의 음질을 인터넷에서 스트리밍 형식으로 사용되며, VQF 인코더 프로그램을 이용하면 원래 음악을 최소 1/12 수준으로 압축할 수 있다. 이...
  • AI, 비지도형 기계 학습 접근법/알고리즘
    도형 기계 학습 또는 비지도 학습이라고 한다. 입력의 규칙성에 따라 군집 분석(cluster analysis), 의존 구조 학습(dependency structure learning), 벡터 양자화(vector quantization), 데이터 차원 축소(data dimensionality reduction) 등의 분석 방법이 있다. 군집 분석과 의존 구조 학습은 주로 데이터에 내재하는...
  • 양자화 量子化, quantization
    입력 신호를 유한한 개수의 값으로 근사화하는 것. 비선형 연산이며, 원신호의 완전한 재생이 불가능하다. 입력 신호에 따라 스칼라 양자화벡터 양자화로 나눌 수 있으며, 부호어의 배치에 따라 균일 양자화와 비균일 양자화로 나눌 수 있다. 양자화된 결과는 디지털값으로 전송된다.
  • 기하학적 양자화 Geometric quantization
    측도가 존재한다. \nabla_Ps=0을 만족시키는 단면의 경우 M/P 위에 정의할 수 있다. 단면의 제곱 적분 가능성이란 M/P 위에 유도된 측도에 대한 것이다. 양자화 과정에서, 준고전적 상태를 양자 상태(힐베르트 공간의 벡터)에 대응시키려면 메타플렉틱 구조를 정의해야 한다. 심플렉틱 다양체 (M,\omega)의 접다발 TM은...
    도서 위키백과
  • 양자화 量子化
    입력 신호를 유한한 개수의 값으로 근사화하는 것. 비선형 연산이며, 원신호의 완전한 재생이 불가능하다. 입력 신호에 따라 스칼라(scalar) 양자화벡터(vector) 양자화로 나눌 수 있으며, 부호어의 배치에 따라 균일 양자화와 비균일 양자화로 나눌 수 있다. 양자화된 결과는 디지털값으로 전송된다.
    분야 :
    지휘 ・ 통제 ・ 통신
  • BRST 양자화 BRST 양자화, BRST quantization
    이론은 비물리적인 대칭(게이지 대칭)을 지녀 그냥 양자화하기 어렵다. 게이지 대칭을 무시하고 그냥 양자화하면 그 힐베르트 공간이 양의 정부호의 내적을 얻지...1970년대에 도입하였다. 게이지 이론의 상태공간 H는 ℤ₂×ℝ차수가 붙은 벡터 공간 (graded vector space)을 이룬다. 여기서 ℤ₂는 반전성이고, ℝ은 유령...
    도서 위키백과
  • 비지도형 기계 학습 非指導型機械學習, Unsupervised learning
    비지도형 기계 학습(이하 ‘비지도 학습’)이라고 한다. 입력의 규칙성에 따라 군집 분석(Cluster analysis), 의존 구조(dependency structure) 학습, 벡터 양자화(vector quantization), 데이터 차원 축소(data dimensionality reduction) 등으로 구분한다. 군집 분석과 의존 구조 학습은 주로 데이터에 내재하는 유용...
  • 정준 양자화 Second quantization, 第二量子化
    교환자로 대체하여 고전 이론을 양자화할 수 있다. 이 때 고전 이론에서 가환적인 변수들이 양자화한 이론에서는 가환하지 않을 수 있다. 따라서 같은 고전 이론...수 있다. 고전 마당 이론에서는 양자 마당은 가환적인 스칼라, 벡터, 혹은 텐서 값을 가진다. 로렌츠 변환을 깨뜨리고 어떤 특정한 시간 축을 선택하면...
    도서 위키백과
  • 바탈린-빌코비스키 대수 Batalin–Vilkovisky formalism, 巴塔林-维尔..
    iS/\hbar)를 다중벡터(multivector)로 생각하자. 경로 적분의 측도 D\Phi를 짜임새 공간 위의 미분형식으로 생각하면, D\Phi\,\exp(iS/\hbar)는 경로 공간 위의...또한 만약 \Delta Y=0이라면 \int_N Y 는 N의 무한소 변화에 의존하지 않는다 (즉, N의 호몰로지류에만 의존한다). 게이지 이론의 양자화에서는 D\Phi\,O...
    도서 위키백과
이전페이지 없음 현재페이지1 2 3 4 5 6 다음페이지 없음