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  • 상관 분석 相關分析, correlation analysis
    모든 사상에서 상관되는 인자가 서로 어떠한 관련성을 지니고 있으며, 그 관련성이 어느 정도인지를 수치적으로 조사하여 분석하는 것. 특히 상관의 내용을 조사하여 그 수학적인 함수 형태로 표시하는 것을 회귀 분석(regression)이라 한다.
  • 벡터자기회귀모형 Vector autoregression, 向量自回归模型
    t-1} + A_2 y_{t-2} + \cdots + A_p y_{t-p} + e_t VAR 모델의 속성은 일반적으로 Granger 인과관계, 임펄스 응답 및 예측 오차 분산 분해를 사용하는 구조 분석을 사용하여 요약된다. 추정된 VAR 모델은 예측 에 사용될 수 있으며, 예측의 품질은 일변량 자기회귀 모델링에 사용되는 방법과 완전히 유사한 방식으로...
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  • 소프트웨어 회귀 Software regression, ソフトウェアリグレッション
    예측하고, 테스트 케이스 선택 및 우선 순위 지정을 보완하기 위해 변경 영향 분석이 소프트웨어에 적용되었다. 또한 소프트웨어 린터는 일관된 코딩 스타일을...커밋 훅에 추가되는 경우가 많아 소프트웨어가 회귀하기 쉬운 스타일 문제를 최소화한다. 비회귀 소프트웨어 버그의 근본 원인을 찾는 데 사용되는 많은...
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  • 프로빗 회귀 모형 Probit model
    종속변수 Y의 값이 1이 될 확률을 의미한다. \Phi(z)=P(Z \leq z) 프로빗 회귀 모형은 종속변수가 1이 될 확률을 예측하기 위하여 다음과 같은 형태로 모형을...n x_n) 어떤 특정한 변수가 변화할 경우 종속변수에 미치는 영향을 분석할 때는 설명변수에 대해 편미분하여 한계 효과를 분석할 수 있다. p=P(Y=1|\mathbf{X...
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  • 자기회귀모형 Autoregressive model, 自己回帰モデル
    매개변수는 예측되는 기간 이전의 모든 기간에 대해 X 의 관측값과 함께 자기회귀 방정식에 사용되며 방정식의 출력은 한 단계 앞선 예측이다. 이 절차는 각...평가하기 위해 이전 섹션의 예측 절차를 사용하여 예측을 얻는다. 예측 분석 선형 예측 부호화 공명 레빈슨 재귀 알고리즘 Paul Bourke의 Mark Thoma 유튜브
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  • 선형 판별 분석 Linear discriminant analysis, 線性判..
    표현하려고 시도하는 분산 분석(ANOVA) 및 회귀 분석과 밀접한 관련이 있다. 판별분석은 연속형 독립변수와 범주형 종속변수(즉, 클래스 레이블)를 사용한다. 로지스틱 회귀 분석과 프로빗 회귀 분석은 연속 독립 변수의 값으로 범주형 변수를 설명한다는 점에서 ANOVA보다 LDA와 더 유사하다. 이러한 다른 방법은 LDA...
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  • 주성분 분석 Principal component analysis, 主成分分析
    또는 두개의 변수)이 임의로 선택된다면, 클러스터는 서로에게서 덜 떨어져 있을 것이고, 서로를 구분하지 못하게 상당히 겹쳐져 있을 것이다. 유사하게, 회귀분석에서는 허용된 설명변수의 수가 증가할수록, 다른 데이터셋으로의 일반화를 실패하면서, 모델을 과적합할 가능성이 커진다. 서로 다른 가능한 설명 변수들...
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  • 패널 분석 Panel analysis
    중립 필요 패널분석은 패널데이터를 이용한 계량경제분석으로서 시계열 분석과 횡단면 분석을 동시에 수행하는 회귀분석분석 방법 중의 하나이다. 특히 패널분석에서 다루는 패널데이터는 다차원적인 정보를 제공한다. 패널데이터는 횡단면적 데이터 정보뿐만 아니라 시계열 데이터 정보를 보유하고 있어 시계열 분석...
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  • 상관 분석 Correlation, 相関
    coefficient)는 두 변수간의 연관된 정도를 나타낼 뿐 인과관계를 설명하는 것은 아니다. 두 변수간에 원인과 결과의 인과관계가 있는지에 대한 것은 회귀분석을 통해 인과관계의 방향, 정도와 수학적 모델을 확인해 볼 수 있다. 선형성: 두 변인 X와 Y의 관계가 직선적인지를 알아보는 것으로 이 가정은 분포를...
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  • 데이터 마이닝 data mining
    표현한다. 데이터 마이닝 기원 데이터를 탐색하고 모델을 구축하는 다양한 기법들은 통계학 분야에서 오랫동안 존재해 왔다. 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 판별분석, 주성분 분석 등이 있다. 그러나 충분한 데이터와 계산능력을 갖춘 데이터 마이닝의 응용분야에서는 이러한 고전적인 통계학의 핵심 원리가 적용...
    유형 :
    빅데이터 활용 및 관련 기술
  • 욕망과 이성은 지옥? 보슈 ‘쾌락의 동산’과 프로이트 ‘정신분석 강의’
    분석 강의》에서 다음과 같이 주장한다. 정신분석이 그 연구 결과의 하나로 공표하고 있는 또 하나의 명제는 좁은 의미에서나 넓은 의미에서 성적(性的)인 것...활동에도 결코 무시할 수 없는 지대한 공헌을 해왔습니다. ··· 사회는 성적 충동이 해방되어 원래의 목표로 회귀하려는 경향성이 강화될 때 빚어지는 위험...
  • 근본 원인 분석 Root cause analysis, 根本原因解析
    고장 모드 및 영향 분석(FMEA), 결함수 해석, 이시카와 다이어그램 및 파레토 분석 기술이 포함될 수 있다. 나제나제 분석 인자 분석 고장 모드 및 영향 분석 결함수 해석 이시카와 다이어그램 회귀 분석 일반 선형 모델 Problem Solving Map (PSMap) RCA software BlueDragon Integrated Problem-solving System (IPS...
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