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• AI, 인공 신경망 접근법/알고리즘

  링크는 주어진 환경에 적응할 수 있도록 가중치를 조정할 수 있다. 자기 조직화 지도(SOM: Self-Organizing Map), 순환 신경망(RNN: Recurrent Neural Network...그 종류는 수십 가지에 이른다. 바둑을 비롯해 이미지와 자연어 처리, 음성 인식 등의 분야에서 기존의 기계 학습 방법의 성능을 뛰어 넘는 결과를 보이고...

  도서 용어로 알아보는 5G/Al/Blockchain | 태그 컴퓨터/정보통신
• 자기 지도 학습 Self-supervised learning, ..

  기계 학습 자기 지도 학습 (SSL)은 기계 학습의 한 방법이다. 레이블이 지정되지 않은 샘플 데이터에서 학습을 진행한다. 지도학습과 비지도 학습의 중간 형태로, 인공 신경망 또는 결정 리스트와 같은 인공지능 모델을 기반으로 한다. 자기 지도 학습 모델은 두 단계로 학습한다. 먼저 모델 파라미터를 초기화하는 데...

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• 준지도 학습 Semi-supervised learning

  기계 학습 준 지도 학습이란 기계 학습(Machine Learning)의 한 범주로 목표값이 표시된 데이터와 표시되지 않은 데이터를 모두 훈련에 사용하는 것을 말한다. 대개의 경우 이러한 방법에 사용되는 훈련 데이터는 목표값이 표시된 데이터가 적고 표시되지 않은 데이터를 많이 갖고 있다. 이러한 준 지도 학습은 목표값이...

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• 기계 학습 Machine learning, 機械学習

  알고리즘의 결과를 장담할 수 없기 때문이다. 또한 다른 용어를 사용함에도 불구하고 통계적 추론과도 많은 유사점이 있다. 지도 학습 자율 학습 (기계 학습) 준 지도 학습 강화 학습 심화 학습 선수 지식 베이즈 이론 모형화 인공 신경망 결정 트리 학습법 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm) 유전자 프로그래밍 가우스...

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• 딥 러닝 Deep learning, ディープラーニング

  w_{ij}} 여기서, \eta 는 학습률(learning rate)을 의미하며, C 는 비용함수(cost function)를 의미한다. 비용함수의 선택은 학습의 형태(지도 학습, 자율 학습 (기계 학습), 강화 학습 등)와 활성화함수(activation function)같은 요인들에 의해서 결정된다. 예를 들면, 다종 분류 문제(multiclass classification...

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• 
  교수법 敎授法

  일정하고 기계적인 방법은 있을 수 없기 때문이다. 또한 오늘날의 교수법은 교사가 일방적으로 학습을 계획하고 수업을 통제하며 학생을 지도하는 것이 아니라, 학생의 학습활동을 도와준다는 점에서 교수­학습의 주체가 교사에서 학생으로 옮겨가도록 요구되고 있다. 따라서 전통적인 교수법에서와 같이 일률적인 내용...

  시대 :

  현대

  유형 :

  개념용어

  분야 :

  교육/교육

  도서 한국민족문화대백과사전 | 태그 교육
• 강화 학습 Reinforcement learning, 強化学習

  쌍으로 이루어진 훈련 집합이 제시되지 않으며, 잘못된 행동에 대해서도 명시적으로 정정이 일어나지 않는다는 점에서 일반적인 지도 학습과 다르다. 대신, 강화학습의 초점은 학습 과정에서의(on-line) 성능이며, 이는 탐색(exploration)과 이용(exploitation)의 균형을 맞춤으로써 제고된다. 탐색과 이용의 균형 문제...

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• 논술 잘하는 아이는 어떻게 만드나요? 초등학교 4~5학년의 효과적인 공부법

  어떻게 지도해야 하는지 갈피를 잡지 못하는 경우가 많지요. 무조건 논술학원을 찾거나 논술 교재를 들이대기에 앞서 논술을 잘할 수 있는 바탕을 만들어놓는 것이 무엇보다 중요합니다. 말 잘하는 아이가 논술도 잘합니다 논술은 자신의 생각을 논리정연하게 글로 표현하는 것입니다. 따라서 글쓰기 이전에 선행되어야...

  시기 :

  초등학교 4~5학년

  도서 초등학생 심리백과 | 태그 심리 , 교육
• 
  라벨 데이터 labeled data

  학습(ML: Machine Learning) 및 심층 기계 학습(deep learning) 시스템은 안정적인 학습 패턴을 추출하기 위하여 많은 양의 데이터가 필요하다. 특히 지도형 기계 학습(Supervised learning)을 위해 사용하는 데이터는 지도형 기계 학습 모델이 원하는 답변이 출력될 수 있도록 미리 정답을 라벨이나 주석의 형태로...

  도서 TTA정보통신용어사전 | 태그 컴퓨터/정보통신
• 
  근접성 vs. 수반성 심리학의 패러다임을 바꾸었던 논쟁

  자동적 · 기계적으로 연합시킨다는 의미다. 유기체의 마음을 고려하지 않는 S-R 패러다임을 주장하는 행동주의자들에게 이러한 설명은 최선이었고, 또한 경험적으로 입증이 가능할 정도로 과학적이었다. 초기 심리학자들은 유기체의 마음(S-O-R)을 배제해야 한다는 행동주의자들의 주장을 강하게 비판했지만, 한편...

  도서 꼭 알고 싶은 심리학의 모든 것 | 태그 심리
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  미지의 세계를 재구성한 지도 미지의 세계를 발견하는 새로운 프레임

  역사를 학습하려고 노력하는 것과 마찬가지다." 또한 서 교수는 책의 서문에서 "지도를 공부하는 동안 축적된 지식으로 나는 고지도가 인류의 문명사와 같은 궤적을 그리고 있으며, 우리나라와 관련된 여러 문제들에 대한 해답을 밝혀주는 등대와 같다는 사실을 깨달았다. 고지도의 가장 큰 매력은 그것을 뚫어지게 보고...

  도서 지도, 세상을 읽는 생각의 프레임 | 태그 일반상식
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  존재의 지평을 넓힌 지도 지도, 생각의 기준을 뒤집다

  것을 학습하는 능력을 기르기 위함이다. 튼튼한 지식은 우리가 살고 있는 생명공간과 물리공간을 제대로 이해하고 그 안에서 발생하는 문제 해결 능력을 키워준다. 그런데 이런 능력을 발휘하려면 우리에게는 인지공간이라는 새로운 상상력의 캔버스가 필요하다. 인지공간 안에서 상상력이란 레고 블록을 조립하고 해체...

  도서 지도, 세상을 읽는 생각의 프레임 | 태그 일반상식