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산포도(scatter diagram)

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분산도라고도 한다. 변량이 분포된 중심값에서 멀리 흩어져 있을수록 산포도는 높다. 산포도를 측정하는데 가장 많이 이용되는 것이 분산과 표준편차이다. 분산은 각각의 변량이 중심값과 비교해서 어떻게 흩어져 있는지 알 수 있는 값이다. 우선 각 변량의 값에서 평균값을 뺀 편차를 구한다. 그런데 편차의 특성상 모두 더하면 0이 되어 계산이 더 진전되지 않는다. 그러므로 편차의 제곱을 한 다음 이것을 모두 더해 변량의 개수로 나눈 평균값을 구한다. 제곱을 하면 양수가 되므로 모두 더해도 0이 되어 사라지지 않고 산포도와 관련이 있는 분산값이 구해진다. 분산은 제곱을 해 만들어진 수이기 때문에 너무 커서 루트를 씌워 실제와 비슷한 값으로 만든 표준편차를 쓰기도 한다.