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K-최근접 이웃 알고리즘 K-최근접 이웃 알고리즘, K-nearest neighbors ..있다. 지도 거리 척도 학습 알고리즘은 새로운 거리 또는 유사 거리를 학습하기 위해 분류명 정보를 사용한다. 알고리즘의 입력 데이터가 처리하기에 매우 크고 심각하게 불필요한 중복이 있다고 의심이 된다면(예를 들면 동일한 측정값이 피트와 미터 단위로 존재하는 경우), 입력 데이터를 특징들의 축소된 표현 집합...도서 위키백과
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훈련용 검증용 테스트 데이터 세트 Training, validation, and test..학습 기계 학습(머신러닝)에서 일반적인 작업은 데이터로부터 학습하고 데이터를 예측할 수 있는 알고리즘을 연구하고 구축하는 것이다. 이러한 알고리즘은 입력 데이터로부터 수학적 모델을 구축하여 검증, 테스트 세트라는 세 가지 데이터 세트가 일반적으로 사용된다. 모델은 초기에 모델의 매개변수를 맞추는 데...도서 위키백과
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인공지능과 머신러닝은 기계가 인간의 지능과 같은 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술이다. 이를 위해 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력 등을 모방하려고 노력한다. 머신러닝(Machine Learning, ML)은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 지능적인 작업을 수행하도록 하는 기술이다. 인공지능의 역사는...도서 위키백과
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제한된 볼츠만 머신 Restricted Boltzmann machine, 受限玻尔兹曼机기계 학습 제한된 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann machine, RBM)은 입력 집합에 대한 확률 분포를 학습할 수 있는 생성 확률론적 인공 신경망이다. RBM은...축소, 분류, 협업 필터링, 기능 학습, 주제 모델링, 면역학, 심지어 다체 양자 역학에서도 응용 분야를 찾았다. 작업에 따라 지도 방식 또는 비지도 방식으로...도서 위키백과
