항목

  • 영상 지리 정보 시스템 Video GIS, 映像地理情報-
    통하여 사용자들은 기존의 지리 정보 시스템으로부터 얻을 수 있었던 정보뿐 아니라 공간 지리 데이터가 실제로 어떠한 모습으로 존재하고 있는지에 대한 정보를 얻을 수 있다. 이러한 영상 정보를 통해서 사용자는 현실 세계와 컴퓨터 상으로 표현되는 지리 공간 데이터의 관계성을 더 정확하고 빠르게 알아볼 수 있다.
  • 중국과 일본의 근대 해부학
    중국인들의 뿌리 깊은 전통윤리를 감안 할 때 사람의 해부는 지극히 제한적 이었을 것이다. 기실 중국의학의 기본적 개념이 사람 몸의 기능과 다양한 관계성에 기반 한 생리학적 접근이라고 할 수 있기 때문에 이러한 사고는 사람해부에 대한 절실한 필요성을 느끼지 못했을 가능성도 충분하다. 그리고 여러 문헌에서...
    도서 해부학의 역사 | 태그 생물
  • 물리적 부모 포인터 physical parent pointer (IMS)
    물리적 자식 세그먼트를 직계 물리적 부모 세그먼트에 연관시키는 포인터. 논리적 관계성에 종속 세그먼트나 물리적 자식 세그먼트가 참가할 때 유용하다.
    분야 :
    데이터 베이스
  • 테이블 특성 화면 table characteristics screen(RBASE)
    형식 정의 과정 중에 나타나는 화면으로서 테이블의 특성(행의 첨가, 삭제, 관계성)들을 정의할 수 있도록 하는 메뉴 화면.
    분야 :
    데이터 베이스
  • 프로젝트 사이클 Project Cycle
    프로젝트는 일반적으로 일정한 예산과 기간 내에 결정한 목표를 달성하기 위하여 계획된 사업이다. 어떤 하나의 프로젝트가 일련의 관계성을 가지고 진행되는 경우 각 단계의 연결, 순환구조를 "프로젝트 사이클"이라 부른다. 예를 들어 차관사업을 가정하면 일반적으로 다음과 같은 단계로 구성된다. 차관사업 구성...
  • 데이터베이스 구성 요소 -構成要素, database component
    데이터베이스를 구성하는 기본 요소로, 데이터의 속성을 나타내는 데이터 속성 단독으로 정보를 나타낼 수 있는 실체(entity) 및 이들 간의 관계를 나타내는 관계성.
  • 지식 표현 知識表現, knowledge representation
    사실과 관계성 등을 부호화하고 지식 베이스에 저장하는 방법. 의미망, 생성 규칙, 도구, 논리적 표현 등이 모두 지식을 표현하는 방법이다.
  • 선형 연결 리스트 linear linked list
    선형 리스트 중에서 링크 또는 포인터를 사용하여 논리적인 관계성을 표현하는 리스트.
    분야 :
    데이터 베이스
  • 이기적 행복론
    경향을 분석하여 비판한 하승무 교수의 철학적 문학 수사 용어이다. 하승무 교수는 "인간 자체가 탄생한 것은 자기 스스로 탄생한 것이 아니라, 부모의 관계성을 통해서 생이 주어진 것이다. 이는 '나'란 개체 이전에 이미 관계성이 성립된 결과물이다. 또한 '나'라는 존재의 '실존'은 그 자체가 타인과의 관계 속에...
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  • 자기결정성 이론 Self-determination theory, 自我決定論
    환경에 초점이 맞춰져있다. 인지평가이론에 의하면 학습자들은 적합한 사회환경적 조건에 놓여 있을 때 내재적인 동기가 유발되고, 유능성, 자율성, 관계성의 기본적인 욕구가 충족이 될 때 내재적인 동기가 증가된다고 본다. 인간은 자신의 행동에 대한 원인을 규명하려는 심리적 속성을 가진다는 관점에서 보면 외적...
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  • 츠바사 -RESERVoir CHRoNiCLE-의 등장인물 츠바사 -RESERVoir CH..
    문서) 성우 : 이리노 미유 / 엄상현 주인공. 다른 세계에 흩어진 사쿠라의 기억의 파편을 찾고 있다. 그것을 위해 차원의 마녀 유코에게 ‘소중한 사람과의 관계성’을 대가로 바쳤다. 성실한 노력가로, 한번 결정한 일은 결코 단념하지 않는 강한 정신력을 갖고 있다. 어린 시절의 기억이 없으며, 고고학자인 양아버지...
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  • 명시 의미 분석 Explicit semantic analysis
    벡터가 될 것이고, 질의어를 포함하지 않은 문서의 점수는 0으로 처리할 수 있다. 이렇게 얻은 벡터를 가지고 (두 벡터가 u 와 v라 하면) 두 단어 간의 관계성을 구하기 위해서 다음과 같이 코사인 유사도를 계산해볼 수 있다. \mathsf{sim}(\mathbf{u}, \mathbf{v}) = \frac{\mathbf{u} \cdot \mathbf{v}}{\|\mathbf{u...
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