항목
-
형식문법의 학습 문법추론, grammatical inference귀납추론의 한 가지. 문법추론, 형식언어의 학습, (형식)언어의 귀납추론이라고도 한다. 주어진 몇 개의 예문에서 이들 문장의 문법규칙을 추론하는 것을 말한다. 문법적으로 옳은 예문(양의 예)에만 입각하는 학습과, 옳지 않은 예문(음의 예)도 반대되는 예로서 주는 학습이 있다(예로부터의 학습 참고). 양의 예만의...
- 분야 :
- 인공지능
-
귀납추론 귀납적 추론, inductive inference에서, “P1 : 새는 난다”를 도출하는 추론이다. 귀납추론에 관한 연구에는, 개념의 귀납적 학습(개념 학습, 예에서의 학습, 발견에 의한 학습 참고), 문법추론(형식문법의 학습), 프로그램 합성 등이 있다. 커넥셔니즘의 연구도 귀납추론과 관계가 깊다. 귀납추론의 이론적 연구에서는, 극한에서의 동정(identification...
- 분야 :
- 소프트웨어 기초, 인공지능
-
모델 추론 시스템 MIS, model inference system학습 참고)에서 극한에 있어서의 동정(귀납추론 참고)이 가능한 시스템이다. 기억언어로서 1계술어 논리를 편찬하기 위해, 개념학습, 프로그램 합성, 문법추론(형식문법의 학습) 등을 통일적으로 다룰 수 있다. 그러나 기본적으로는 매거에 의한 학습의 수법을 채용하고 있기 때문에, 문제의 규모에 따라서 검색공간이...
- 분야 :
- 정보소자/회로
-
열거에 의한 학습 열거에 의한 귀납추론, learning by enumeration귀납추론 수법의 하나이며, 생성-검사에 의해 학습의 대상이 되는 개념을 얻는 문법. 열거에 의한 귀납추론, 열거에 의한 동정 등이라고도 한다. 형식문법의 학습을 예로 들면, 문법규칙으로 될 것 같은 가능한 패턴을 규칙적으로 만들어내고는, 그것이 입력례를 만족시키는지를 조사하고, 모든 예를 만족시키는 문법...
- 분야 :
- 인공지능
-
-
애매성 ambiguity어떠한 문법도 애매할 때, 본질적으로 애매(inherently ambiguous)하다고 한다. 본질적으로 애매한 문맥자유언어의 예로서, L={aibjck|i=j 또는 j=k}가 있다. [3] 인공지능 분야. 지식처리에 관해서는 거의 다음과 같은 내용을 포함한다. ① 제어의 비결정성(non-determinism), ② 다의성(multiplicity), ③ 불확실성...
-
중등교과조선어문전 中等敎科朝鮮語文典문법에 근거하고 있고 문법 현상들에 대한 기술 내용이 국어학적으로 문제가 있다는 점에서 한계를 지니고 있다. 그러나 그러한 한계에도 불구하고 현대 국어학적 관점의 설명과 맥을 같이하거나 당시 현실 국어 문법 현상의 몇 가지 특성들을 추론해 낼 수 있는 특징들이 있다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다. 참고문헌
- 시대 :
- 근대/일제강점기
- 유형 :
- 문헌
- 분야 :
- 언어/언어·문자
도서 한국민족문화대백과사전
