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  • 회귀분석 回歸分析, regression analysis
    둘 이상의 변수들 간에 존재하는 관련성을 분석하기 위하여, 측정된 자료에서 이들 간의 함수적 관계식을 통계적 방법으로 추정하는 방법이다.
    도서 물백과사전 | 태그 환경
  • 회귀 분석 回歸分析, regression analysis
    설명 변수 x1, x2, ⋯xp를 고정했을 때 목적 변수 y의 기대값이 x1, x2, ⋯xp의 다항식으로 표시되는 경우 그 중의 계수 또는 그 다항식 자신에 대해 추정·검정하는 것. 이러한 변수간의 대응관계를 회귀 관계라고 하며 설명 변수가 단 1개로 1차식을 적용시킬 때가 단회귀, 2차식 이상인 때가 곡선 회귀이며 x에 대한 y ...
    도서 기계공학대사전 | 태그 기계
  • 회귀분석 回歸分析, regression analysis
    1개 또는 1개 이상의 독립변수들과 1개의 종속변수들의 관계를 파악하는 기법으로 종속변수의 변화에 영향을 미치는 여러 개의 독립변수들을 분석하여 종속변수의 변화를 예측하는 기법. 예를 들어 기업의 매출액(종속변수)은 제품의 가격(독립변수 a), 광고의 양(독립변수 b), 판매원의 수(독립변수 c) 등에 의해 영향...
    도서 광고사전 | 태그 광고
  • 회귀 분석 (관련어 회귀분석) Regression analysis, 回..
    기계 학습 통계학에서 회귀 분석(回歸分析, llang)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. 회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. 그러나 많은 경우 가정이 맞는지 아닌...
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  • 비선형 회귀 분석 non-linear regression ana..
    어떤 인수나 변량 사이의 상관관계를 분석하기 위한 기법. 예를 들면, 어떤 변량 x로부터 다른 변량 y를 추정하는 경우에, 단순히 양자의 상관의 강약뿐만 아니라 x에 대한 y의 평균적인 경향이나 불균형의 정도가 2차 곡선 이상의 고차의 곡선으로 표현되는 관계에 있는 변량 그룹을 분석하는 것.
    분야 :
    소프트웨어 기초
  • 곡선회귀 曲線回歸, curvilinear regression
    곡선회귀란 다항회귀라고도 부른다. 일반적인 회귀분석과 동일하게 종속변수와 독립변수와의 인과관계를 설명하는 것을 말한다. 이 함수의 특징은 종속변수와 독립변수의 다항식의 함수로 이루어져있고, 그들의 관계가 만약 직선이 아니었을 경우나, 이러한 함수의 형태를 정확하게 파악하기가 힘들 경우에 한해서는...
    도서 물백과사전 | 태그 환경
  • 단순회귀분석 Simple linear regression
    회귀분석이 연속형 변수들에 대해 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관관계를 나타내는 것이라면, 단순 회귀 분석은 독립 변수가 단일개일 때의 분석을 의미한다. 기본적인 회귀모형은, y_i=\beta _0 + \beta _1 X_i + e _i 이다. 여기서 추정 회귀식을 구하면, y _i^* = \beta _0^* + \beta _1^* X_i 이다. 독립변수는...
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  • 다중회귀분석 Multiple regression, 重回帰分析
    다중회귀분석(多重回歸分析,multiple regression analysis)은 통계학에서 설명 변수(독립변수,independent variables)가 둘 이상인 회귀 분석을 가리킨다. 예 다중선형회귀식의 예 y = a + bx_1 + cx_2 +d x_3 \cdots y : 종속변수 표준오차(標準誤差,SE)는 자료의 분산 정도를 나타내는 수치로 분산의 양의 제곱근으로...
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  • 중회귀 다중회귀, multiple regression
    중회귀 모델의 속에 넣는 설명변수를 선택하지 않으면 안 된다. 실측값과 회귀 모델에 의한 추정값과의 상관계수(공분산 참고)를 중상관계수라고 한다. 중회귀 모델의 유효성 검정법으로서는, 분산분석을 써서, 검정을 하는 방법과 중상관계수에서 기여율을 계산하는 방법이 있다. 〈참조어〉 회귀분석, 다변량 해석
    분야 :
    수학
  • 선형회귀 linear regression
    선형회귀는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순선형회귀, 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중선형회귀라고 한다.
    도서 에듀윌 시사상식 | 태그 수학
  • 로지스틱 회귀 Logistic regression, ロジスティック回帰
    저널 인용에 제안한 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는 데 사용되는 통계 기법이다. 로지스틱 회귀의 목적은 일반적인 회귀 분석의 목표와 동일하게 종속 변수와 독립 변수간의 관계를 구체적인 함수로 나타내어 향후 예측 모델에 사용하는 것이다. 이는 독립 변수의 선형...
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  • 선형 회귀 Linear regression, 線形回帰
    알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. 선형 회귀는 깊이있게 연구되고 널리 사용된 첫 번째 회귀분석 기법이다. 이는 알려지지 않은 파라미터에 대해 선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것이, 비선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것보다 용이하기 때문이다...
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