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스피어먼 상관 계수 Spearman's rank correlat..單調函數,monotonic function)를 사용하여 얼마나 잘 설명될 수 있는지를 평가한다. 두 변수 간의 스피어먼 상관 계수는 두 변수의 순위 값 사이의 피어슨 상관 계수와 같다. 따라서 칼 피어슨의 상관 계수가 두 변수 사이의 선형 관계를 평가하는 반면 찰스 스피어먼의 상관 계수는 단조 적 관계 (선형인지 여부는 아님...도서 위키백과
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우연 VS 확률통계학자 피어슨은 동전을 2만 4,000번이나 던지는 실험을 했다. 실험 결과 앞면이 나온 횟수는 모두 1만 2,012번이었다. 이것이 확률 이론의 전부라고 해도 과언이 아니다. 확률 이론이 수학의 다른 분야에 비해 늦게 발달한 이유는 아마도 불확실성에 대한 우리의 직관과 잘 일치하지 않기 때문일 것이다. 오랜 옛날...
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현대 사회학의 방법적 고찰상당한 영향을 미쳤다. 통계학 초기의 사회학자들은 가치의 상관관계를 통계적으로 측정하는 방법으로 이를 이용하기 시작했다. 예컨대 칼 피어슨의 '상호관계 계수'는 지속변수 간의 인과관계를 측정하기 위해 시도된 것으로서, 이 방법은 변수간의 연관성이 필연적이지 않아도 그 연관의 정도를 밝혀주었다. 이와 같은...
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편의 추정량 Bias of an estimator, 估计量的偏差mu} )^2 \right) \right) E - ( \overline{y} -\overline{\mu} )\right)^2 \right) E^2 \right) E^2 \right) E^2 }\over{n-1]] \right) 불편 추정량 공분산 피어슨 상관계수 표준편차 동분산성 https://ko.khanacademy.org/math/statistics-probability/sampling-distributions-library/what-is-a-sampling-distribution...도서 위키백과
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