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• 편향-분산 트레이드오프 Bias–var..

  번역 중multiple image 통계학과 기계 학습 분야에서 말하는 편향-분산 트레이드오프(Bias-variance tradeoff) (또는 딜레마(dilemma))는 지도 학습 알고리즘이 트레이닝 셋의 범위를 넘어 지나치게 일반화하는 것을 예방하기 위해 두 종류의 오차(편향, 분산)를 최소화 할 때 겪는 문제이다. 편향은 학습 알고리즘에서 ...

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• 트레이드오프 Trade-off, トレードオフ

  무언가를 추가로 받아들이려면 전체 용기에서 일부 물건을 제해야한다는 등 수많은 기원의 제한에서 비롯된다. 이 용어는 자연선택, 성 선택 등 진화론적 부분에 널리 사용된다. 생물학에서 트레이드오프와 제약은 서로 밀접한 관련이 있다. 상관관계와 인과관계 편향-분산 트레이드오프 캐리어의 제약 진화의학 협상 역설

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• 평균 제곱 오차 Mean squared error, 平均二乗誤差

  얼마나 널리 퍼져 있는지)과 편향(평균 추정값이 얼마나 멀리 떨어져 있는지)을 모두 통합한다. 실제 값에서). 편향되지 않은 추정량의 경우 MSE는 추정량의...수량과 동일한 단위를 갖는다. 편향되지 않은 추정량의 경우 RMSE는 표준 오차로 알려진 분산의 제곱근이다. 편향-분산 트레이드오프 과적합 최대 신호 대 잡음비

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• 릿지 회귀 Ridge regression, リッジ回帰

  매개변수 수가 많은 모델에서 흔히 발생한다. 일반적으로 이 방법은 허용 가능한 편향의 대가로 매개변수 추정 문제에서 향상된 효율성을 제공한다(편향-분산 트레이드오프 문서 참고). 이 이론은 1970년 호얼 독립 변수가 있는 경우 릿지 회귀 추정기(RR)를 생성하여 최소 제곱 추정기의 부정확성에 대한 가능한 솔루션...

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• 기계 학습 알고리즘 목록 Outline of machine learning

  멀티모덜 학습 무한 언어 학습 시스템 유사도 학습 통계적 학습이론 전이학습 손실 함수 아파치 플룸 아파치 머하웃 아파치 스파크 단어 가방 모형 편향-분산 트레이드오프 이항 분류 클레버봇 인지 컴퓨터 지능형 로봇 혼동 행렬 대응 분석 교차타당도 차원의 저주 다트머스 회의 결정 경계 덴드로그램 차분 진화 판별...

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• 모형 선택 Model selection, 模型选择

  오해의 소지가 있을 수 있다. 더욱이, 이렇게 선택된 매우 복잡한 모델의 경우, 심지어 예측조차 선택이 이루어진 모델과 약간 다른 데이터일 뿐이다 편향-분산 트레이드오프 오컴의 면도날 인용인용인용 [this has over 38000 citations on Google Scholar]인용깨진 링크인용인용인용인용인용인용인용인용인용인용 통계학

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• 게르트 기거렌처 Gerd Gigerenzer

  위험 소통을 조사한다. 그는 인식과 환경 정보의 표현이 일치하는 곳에서 의사 소통에 대한 생태 학적 접근 방법을 개발했다. 예를 들어, 평범한 사람뿐만 아니라 전문가들도 베이즈 추론을 하는 데 종종 문제가 있는데, 이는 일반적으로 기저율 오류를 저지르고 있다. 편향-분산 트레이드오프 인지 편향 합리성 각주

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• 정칙화 Regularization (mathematics), 正則化

  형태의 정규화이다. 예를 들어 조기 중지, 강력한 손실 함수 사용, 이상값 삭제 등이 여기에 포함된다. 암시적 정규화는 심층 신경망 훈련을 위한 확률적 경사하강법 및 앙상블 방법을 비롯한 현대 기계 학습 접근 방식에서 본질적으로 어디에나 존재한다. 행렬 정칙화 선조건자 편향-분산 트레이드오프 라그랑주 승수법

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