항목

  • 제프리 힌턴 (관련어 제프리 힌튼) Geoffrey Hinton, ジェフリー・ヒントン
    과학자 정보 제프리 에버리스트 힌턴은 인공지능(AI) 분야를 개척한 영국 출신의 컴퓨터과학자이자 인지과학자, 인지심리학자이다. 캐나다에 위치한 토론토 대학교에서 컴퓨터 과학 교수로 재직중이며 구글의 석학 연구원도 겸임했었으나 2023년 인공지능(AI)의 위험성에 대해 경고하며 퇴사하였다. 딥 러닝, 그리고 힌...
    도서 위키백과
  • 데이터 융합, 심층 기계 학습 深層機械學習, Deep learning
    1980년대 인공 신경망 연구가 다시 활성화되면서 시도되었으나, 1990년대에 제안된 심층 콘볼루션 신경망을 제외하고는 성공을 거두지 못하였다. 2006년 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 심층 신뢰 신경망(deep belief network)의 학습 알고리즘을 제안하였다. 이후 컴퓨터 하드웨어가 발달하고 효율적인 학습 방법을...
  • 심층 기계 학습 深層機械學習, Deep learning
    1980년대 인공 신경망 연구가 다시 활성화되면서 시도되었으나, 1990년대에 제안된 심층 콘볼루션 신경망을 제외하고는 성공을 거두지 못하였다. 2006년 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 심층 신념망(deep belief network)의 학습 알고리즘을 제안하였다. 이후 컴퓨터 하드웨어가 발달하고 효율적인 학습 방법을 개발...
  • 노벨 물리학상 노벨 物理學賞, The Nobel Prize in Physics
    연구소 교수, 안 륄리에 스웨덴 룬드대 교수가 선정되었다. 안 륄리에는 프랑스 태생으로, 노벨 물리학상을 수상한 5번째 여성 과학자로 기록되었다. 2024년에는 인공지능 기계학습의 기초를 개발한 미국 프린스턴대학교 교수 존 홉필드와 영국 출신 캐나다 토론토대학교 교수 제프리 힌튼이 선정되었다. 각국의 수상자 수
    도서 다음백과 | 태그 노벨상
  • 딥 러닝 Deep learning, ディープラーニング
    서포트 벡터 머신 같은 기법들이 각광받게 된다. 본격적으로 딥 러닝이란 용어를 사용한 것은 2000년대 딥 러닝의 중흥기를 이끌어간다고 평가할 수 있는 제프리 힌튼과 Ruslan Salakhutdinov에 의해서이며, 기존 신경망의 과적합 문제를 해결하기 위해 이들은 unsupervised RBM(restricted Boltzmann machine)을 통해...
    도서 위키백과
이전페이지 없음 현재페이지1 다음페이지 없음