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Entropy 정보 엔트로피, Entropy (information theory)In information theory, systems are modeled by a transmitter, channel, and receiver. The transmitter produces messages that are sent through the channel. The channel modifies the message in some way. The receiver attempts to infer which message was sent. In this context, entropy (more specifically...출처 영어 위키백과
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엔트로피 entropy엔트로피는 일반적으로는 증가하는 것이 나타난다. 이것은 관측의 눈을 성기게 하면 애매한 정도의 양이 증대(엄밀하게는 비감소)하는 것을 의미하고, 이것을 데이터 처리정리(data processing theorem)라고 한다. 〈참조어〉 정보이론, 정보량, 데이터 처리 정보, 데이터 처리 정의, 엔트로피 함수, 조건부 엔트로피
- 분야 :
- 정보기초
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정보의 엔트로피 entropy of information[1] 정보량에 대한 요구 사항을 충당하기 위하여 정보원 중 1개의 문자가 가지고 있는 정보량을 표시함과 동시에, 정보원에게 특정 정보를 선택할 경우의 자유도 또는 추정할 경우의 부정확성을 표시하는 것. [2] 문서의 집합에서 유용하지 못한 정보.
- 분야 :
- 소프트웨어 기초
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정보의 엔트로피 情報-, entropy of information①정보량에 대한 요구 사항을 만족시키기 위해 정보원 중 1개의 문자가 가지고 있는 정보량을 표시하고, 정보원에게 특정 정보를 선택할 경우의 자유도 또는 추정할 경우의 부정확성을 표시하는 것. ②문서의 집합에서 유용하지 못한 정보.
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엔트로피 entropy①정보 이론에서, 상호 배타적이면서 각각이 모두 특정한 발생 확률을 갖는 어떤 유한 개의 사상(event) 가운데서 임의의 하나의 사상이 발생함으로써 전달되는...표기하면 확률 p(x1) … p(n)을 갖는 사상의 집합(x1 … xn)의 엔트로피 H(x)는 개개 사상의 정보량 I(xi)의 수학적 기대치 또는 평균치와 동등하다...
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최대 엔트로피법 maximum entropy method： MEM1967년에 버그(Burg, J. P.)가 발표한 고분해능을 지니는 스펙트럼 추정법. MEM은 상관 계수 {R(0), R(1), …, R(p)}가 주어졌을 때, 시계열 신호의 엔트로피가 최대가 되도록 미지의 상관 함수 R(l) (|l| ＞p)을 연장해서 스펙트럼을 추정하는 것이 합리적이라는 발상에 의거하고 있다. MEM은 결국 AR 모델의 적용에...
- 분야 :
- 정보기초
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엔트로피 부호화 방식 EC, -符號化方式길이의 부호로 표현하는 압축 기법. 디지털 전송에서 평균 부호 길이를 엔트로피에 가깝게 할당하면 가장 효율이 좋으므로, 이와 같이 부호를 구성하는 방식으로...것이다. 엔트로피 부호화에는 허프만 부호화, 산술 부호화, LZW 부호화가 있다. 팩스 전송이나 JPEG, MPEG 같은 여러 화상 정보 부호화에 널리 쓰이고...
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시간의 화살로서의 엔트로피 Entropy as an arrow of time부피, 온도 등)에만 의존하는 시스템의 측정된 엔트로피와 정확한 시스템의 미시상태(microstae)를 기술하는 정보의 양(컴퓨터 비트의 수)인 정보 엔트로피 간의 차이를 인정해야 한다. 측정된 엔트로피는, 그것들이 거시상태에 영향을 미치지 않기 때문에, 시스템의 입자들 간 상관관계와 무관하지만, 상관관계들이...도서 위키백과
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최대 엔트로피 원리 Principle of maximum entropy, 最..테스트 가능한 정보를 가져온다. 이전 데이터를 인코딩할 모든 시행 확률 분포 세트를 고려하라는 것이다. 이 원칙에 따르면 정보 엔트로피가 최대인 분포가 최선의 선택이다. 최대 엔트로피 분포는 데이터의 실제 분포에 대해 가장 적은 가정을 하는 분포이므로 최대 엔트로피의 원리는 오컴의 면도날의 적용이라고 볼...도서 위키백과
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결합 엔트로피 joint entropy2개의 사상계 X와 Y를 한데 모아서 하나의 사상계라 생각하였을 때의 엔트로피. 이것은 결합 사상 (x, y)의 정보량, 즉 결합 정보량의 평균값, 다시 말하면 평균 결합 정보량과 같으며 로 나타낸다.
- 분야 :
- 소프트웨어 기초
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사후 엔트로피 posteriori entropy목적 사상계 X 및 이와 관련된 사상계 Y가 있을 때 Y의 사상을 안 후의 X의 엔트로피, 즉 H(X|Y).
- 분야 :
- 소프트웨어 기초
