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• 데이터베이스 정규화 Database normalization, 関係の正規化

  결함을 가지고 있다고 생각하였다.) 에드거 F. 커드에 의해 정의된 제 1 정규화(1NF)의 목적은 아래와 같다. 1. 고려되지 않은 삽입, 갱신, 삭제 의존에서부터...3. 사용자에게 관계 모델을 더욱 의미있게 한다. 4. 관계들의 집합을 질의의 통계로부터 중립적이게 한다. 질의들은 시간이 지남에 따라 변경되기 때문. —E...

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• 분배 함수 (통계역학) Partition function (statistical mech..

  양자 통계 역학에 적용된다. 양자 역학에서 분배 함수는 상태 공간에 대한 추적으로 더 공식적으로 작성될 수 있다( 기저 선택과 무관함).Z = \operatorname{tr} ( e^{-\beta \hat{H}} ),여기서 수학는 양자 해밀토니안 연산자이다. 연산자의 지수는 지수 거듭제곱 급수를 사용하여 정의할 수 있다. 추적이 결맞는 상태...

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• 식별이론 theory of discrimination

  붙어 더해지는 경우도 있다. 전처리 중에서 행해지는 정규화, 특징추출, 식별의 3자는 밀접하게 연결되어 있다. 이를테면 정규화와 특징추출의 관계로부터...여러 가지 방법이나 수법이 제안되고 있다. 즉 패턴 정합법, 식별함수나 통계적 결정이론에 의한 방법, 클러스터링, 대국적인 특징으로부터 빠지는 국소적인...

  분야 :

  패턴 정보처리

  도서 컴퓨터 정보용어대사전 | 태그 컴퓨터/정보통신
• 맥스웰-볼츠만 분포법칙 Maxwell-Boltzmann distribution law

  분자들간의 에너지 분포를 나타낼 수 있도록 일반화되었다. 맥스웰-볼츠만의 통계를 따르면 기체의 분포함수(fM－B)는 입자계의 전체 에너지(E), 기체의 절대...T), 볼츠만 상수(k=1.38×10-16erg/K)와 확률을 모두 더해서 1이 되도록 하는 정규화 상수(C)로 표현되며, fM－B=Ce-E/kT가 된다. 여기서 e는 자연 로그의 밑...

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• 라쏘 Lasso (statistics), ラッソ回帰

  다른 뜻 라쏘(lasso, LASSO, least absolute shrinkage and selection operator)는 통계학 및 기계 학습에서 결과 통계 모델의 예측 정확도와 해석 가능성을 높이기 위해 변수 선택과 정규화를 모두 수행하는 회귀 분석 방법이다. 라쏘 방법은 선형 모델의 계수가 희박하다고 가정한다. 즉, 그 중 0이 아닌 계수는 거의...

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• 분배 함수 (확률론) Partition function (mathematics), 分配函..

  확률론, 정보 이론 및 동적계에서 사용되는 분배 함수 또는 구성 적분은 통계 역학에서 다루던 분배 함수의 정의를 일반화한 것이다. 볼츠만 분포에 대한 확률론의 정규화 상수의 특별한 경우이다. 분배 함수는 자연적인 대칭이 있는 상황에서 관련 확률 측도인 깁스 측도가 마르코프 속성을 갖기 때문에 확률론의 많은...

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• 피셔 정보 계량 Fisher information metric

  한다. 좌표 \theta=(\theta_1, \theta_2, \ldots, \theta_n)가 주어진 통계적 다양체가 주어지면, 확률 밀도를 \theta의 함수 p(x,\theta)로 쓴다. 여기서 x는...X에 대한 값 공간 R에서 추출된다. 확률은 \int_R p(x,\theta) \,dx = 1로 정규화된다. 여기서 p(x,\theta)\,dx는 X의 분포이다. 피셔 정보 계량은 다음과...

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• 볼츠만 분포 Boltzmann distribution, ボルツマン分布

  볼츠만 통계와 혼동되어서는 안 된다. 볼츠만 분포는 시스템이 해당 상태 에너지의 함수로 특정 상태에 있을 확률을 제공하는Atkins, P. W. (2010) Quanta, W. H. Freeman and Company, New York 맥스웰-볼츠만 분포는 이상 기체 의 입자 속도 또는 에너지 확률을 제공한다. 볼츠만 분포는 확률 분포를 그 상태의 에너지...

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• 점 분포 모델 Point distribution model

  따른 통계적 유형으로 표현하는 모델을 의미한다. 이 때, 유형의 개수는 형태의 차원보다 작은 숫자로 평균 형태 유형의 선형 조합으로 학습 데이터의 형상을 표현할 수 있다. 점 분포 모델은 Cootes 이는 능동적 형태 모델(active shape model)과 능동적 외양 모델(active appearance model)에 사용되었다. 특정 물체를...

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• 알고리즘 트레이딩 Algorithmic trading, アルゴリズム取引

  스프레드가 통계적으로 유의미한 범위를 이탈했을 때 정상범위로 돌아올 것을 기대하고 포지션을 구축한다. 여기서 포지션을 구축할 때는 서로 반대 방향의 포지션을 지니게 해야하며, 이 때 적절한 헤지(Hedge)를 통해 현재 스프레드 값과 정상 범위일 때의 스프레드 값 만큼의 차익을 얻는다. 스프레드가 평균으로...

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• 밀도 행렬 Density matrix, 密度行列

  계의 통계적 앙상블에 대한 정보를 담고 있기 때문에 물리적으로 매우 중요하다. 이를 사용하여 A의 기댓값을 쓰면 \langle A \rangle = \sum_{b'} \langle b'|\rho A|b' \rangle 즉, 기저 {|b〉}에서 A의 기댓값은 행렬 〈b|ρA|b〉의 대각합임을 알 수 있다. 하지만 연산자의 어느 기저에서의 기댓값은 기저에...

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• 조지 킹즐리 지프 George Kingsley Zipf, ジョージ・キングズリー・ジップ

  인구 통계에 대해 연구했으며, 그의 연구 성과는 인터넷과 국가 내 소득 분포, 그리고 기타 여러 가지 종류의 데이터 집합의 특성에 대한 설명을 제공해 준다. 지프는 지프의 법칙의 발견자이다. 지프의 법칙에 따르면 사용 빈도가 높은 단어는 소수이고, 다수 혹은 대부분의 단어들은 사용 빈도가 낮다. 이는 아래와...

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