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• 잠재 디리클레 할당 Latent Dirichlet allocation, 隐含..

  d|\alpha ) \left( \prod_{n=1}^{N_d} \sum_{z_{dn}} p( z_{dn}|\theta_d ) p( w_{dn}|z_{dn}, \beta ) \right) d\theta_d LDA 이전에도 다양한 잠재 변수 모형(latent variable model)이 제시되어 왔다. 아래에서는 그 중 대표적인 유니그램 혼합(mixture of uni-grams) 모형 pLSI 모형저널 인용과의 차이점을...

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• 로지스틱 회귀 Logistic regression, ロジスティック回帰

  이중 잠재변수 모델에서 \boldsymbol\beta = \boldsymbol\beta_1 - \boldsymbol\beta_0로 설정함으로써 동등한 결과를 내놓기 때문) 모델 적합(fitting)에는 추정(estimation)과 추정의 결과를 평가(evaluation)하는 과정이 존재한다. 추정은 로지스틱 회귀를 통한 모델을 설정할 때 필요한 계수를 예측하기 위한 것이고...

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• 은닉 마르코프 모형 Hidden Markov model, 隠れマルコフモデル

  매개변수를 통제한다. 즉, 차례대로 전이 확률 들을 통제한다. 상위 분포는 상태들의 전체적인 분포를 각각의 상태들의 발생 가능성을 결정하는 방식으로 통제한다. 그것의 집중 모수는 상태의 밀도 혹은 희소성을 결정한다. 그러한 2단계 사전 분포는 두 집중 모수가 희소 분포를 생성하기 위해 설정된다. 그 분포는...

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• 선형 회귀 Linear regression, 線形回帰

  요인이 잠재적으로 데이터에 미치는 영향은 놓칠 수 있다. 흡연률과 사망률, 유병률을 연관이 있다는 증거는 회귀 분석을 적용한 관찰 연구에서 확인되었다...상관관계를 보고싶다고 하자. 연구자들은 실제로 관심있는 독립 변수인 흡연률 외에도 사회경제적 조건 등을 독립 변수에 추가적로 삽입해, 사회경제적 조건이...

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  컴퓨터 모의실험 computer simulation

  특정 변수에 일어나는 변화에 모형을 조정하기 위해 추가적인 방정식들을 사용할 수 있다. 컴퓨터 모의실험은 계 내에 존재하는 개개의 성분들을 변화시킬 때 전체 계에 어떤 영향을 미치는지 측정하고 예측하는 데 특히 유용하다. 개인용 컴퓨터(PC)에서 실행되는 간단한 컴퓨터 모의실험은 주로 업무적인 모형과...

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• 순환 모형 (우주론) Cyclic model, サイクリック宇宙論

  이유를 잠재적으로 설명할 수 있다. 유령 에너지 개념에 기초한 다른 순환 모형은 2007년 노스캐롤라이나 대학교 채플힐 캠퍼스의 로리스 바움과 폴 프램프턴에 의해 제안되었다.저널 인용 다른 순환 모형에는 등각 순환 우주론과 루프 양자 우주론이 포함된다. 이 순환 모형에서는 두 개의 평행한 오비폴드 평면 또는 M...

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• 구조방정식 모델링 Structural equation modeling, 共分散構造分析

  내생변수와 외생변수가 직접 계수(係數)에 따라 계류되어 있어서 외생변수에 예측치를 대입하면 즉시 내생변수의 예측치를 구할 수 있다. 경로분석, 잠재성장곡선모형(Latent Growth Curve Modeling), 구조회귀모형(Structural Regression Modeling), 조절분석(Moderation analysis), 매개분석(Mediation analysis)등을...

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• 토픽 모델 Topic model, 主题模型

  Raghavan, Tamaki, Vempala은 잠재 의미 분석(LSI)이라 불리는 모형을 제시하였다. 문헌-용어 행렬을 문헌-의미 행렬과 의미-용어 행렬로 분해하는 과정을 통해 잠재 변수인 의미를 발견하고자 했다. 이후 1999년에 토마스 호프만은 문헌-용어 행렬에 용어의 출현 빈도를 출현 확률로 대체하는 확률적 잠재 의미 인덱싱...

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• IBM AMOS IBM AMOS

  Arbukle 과S.Werner 박사에 의해개발된 구조방정식모형(SEM) 분석툴로 SPSS Amos를 통해 회귀, 요인 분석, 연관 및 차이 분석을 포함한 표준 다변수 분석 메소드...통해서기준척도에 대해 예측값을 생성할 수 있는 형태로 확장이가능함 다중회귀분석 : 관측변수집합과 잠재변수 사이의 관계분석 경로분석 : 잠재변수를...

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• 베이즈 네트워크 Bayesian network, ベイジアンネットワーク

  모수, 잠재 변수, 가설 등 어떤 종류의 변수든 표현할 수 있다. 베이즈 네트워크에서는 추론과 학습을 수행하기 위한 효과적인 알고리즘이 존재한다. 음성 신호나 단백질 순열과 같은 일련의 변수를 모형화하는 베이지 네트워크를 동적 베이즈 네트워크(dynamic Bayesian network)라고 부른다. 불확실성 하에 문제를...

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• 신뢰성 공학 Reliability engineering, 信頼性工学

  매개변수는 신뢰 수준과 나란히 표시된다. 이러한 명세로부터 신뢰성 공학자는 요구 조건 만족 또는 불만족을 판명할 수 있는 명백한 시간 수 또는 고장 수 기준을 가진 시험을 설계할 수 있다. 신뢰성 매개변수값 조합과 신뢰수준은 개발 비용과 고객과 생산자 모두의 위험에 커다란 영향을 미친다. 조심스러이 최선의...

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• 선형역학계 Linear dynamical system, 線形力学系

  역학계(線型力學系, linear dynamical system)는 통계학 용어로, 잠재 변수(숨은 변수)가 마르코프 연쇄에 연결되어 있고 선형 관계가 주변 변수 사이에 속해 있는 베이시안 모형의 일종이다. 일반적으로 선형 역학계는 벡터 x 와 행렬 A을 가지고 다음과 같이 나타낼 수 있다. \frac{d}{dt} \mathbf{x} = \mathbf{A...

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