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환율조작국 심층분석 대상국3% 초과, 정책당국이 연간GDP 대비 2%를 초과하는 달러를 순매수하고 순매수가 12개월 중 8개월 이상 지속되는 등의 세 가지 요건이 모두 해당되는 국가를 심층분석대상국으로 지정할 수 있다. 따라서 교역촉진법상의 심층분석대상국이 종합무역법에서의 환율조작국과 동일한 의미로 사용되고 있다. 미국 재무부는 종합...
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심층 순환 열염순환, 深層盾環흐르는 것을 해류라고 한다. 해류는 발생 원인에 따라 크게 바람에 의해 생기는 표층 해류와 해수의 수온과 염분 등이 다르기 때문에 밀도의 차이로 생기는 심층 해류로 구분할 수 있다. 바람과 위도에 따른 전향력의 영향으로 지구 전체적으로 표층 해류의 순환이 일어나며, 심층 해류도 해수의 밀도 차에 의해 연직...
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데이터 융합, 심층 기계 학습 深層機械學習, Deep learning깊다(deep)’라고 표현하며, 깊은 계층 구조는 얕은 구조에 비해 복잡한 함수를 표현할 수 있다. 이러한 구조는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현(feature representation)하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계...
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심층심리학 무의식을 가정하는 여러 심리학 이론들심층심리학이란 인간의 마음에서 무의식을 가정하는 여러 이론을 일컫는 말이다. 대표적으로는 프로이트의 고전적 정신분석을 꼽을 수 있다. 또한 대상관계 이론, 자기심리학 등 후기 정신분석 이론과 융의 분석심리학과 아들러의 개인심리학 등 무의식이나 어린 시절의 경험을 강조하는 이론은 모두 심층심리학이다...
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AI, 심층 신경망 접근법/알고리즘심층 신경망(DNN)은 다중의 은닉층을 포함하여 다양한 비선형적 관계를 학습할 수 있다. 그러나 학습을 위한 많은 연산량과 과하게 학습하여 실제 데이터에 대해 오차가 증가하는 과적합(overfitting), 기울기값의 소실 문제(vanishing gradient problem) 등의 문제점이 발생할 수 있다. 2000년대 이후 드롭아웃(drop...
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데이터 융합, 심층 신경망 DNN, 深層神經網심층 신경망은 다중의 은닉층을 포함하여 다양한 비선형적 관계를 학습할 수 있다. 그러나 학습을 위한 많은 연산량과 과하게 학습하여 실제 데이터에 대해 오차가 증가하는 과적합(overfitting), 기울기 값의 소실 문제(vanishing gradient problem) 등의 문제가 발생할 수 있다. 2000년대 이후 드롭아웃(drop-out...
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심층 기계 학습 深層機械學習, Deep learning깊다(deep)’라고 표현하며, 깊은 계층 구조는 얕은 구조에 비해 복잡한 함수를 표현할 수 있다. 이러한 구조는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습(deep learning)은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현(feature representation)하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체...
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AI, 심층 기계 학습 접근법/알고리즘신경망을 활용한다. 은닉층 수가 많아질수록 '깊다(deep)'라고 표현하며, 깊은 계층 구조는 얕은 구조에 비해 복잡한 함수를 효율적으로 표현할 수 있다. 심층 기계 학습(deep learning)은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현(feature representation)하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서의...
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심층 신경망 DNN, 深層神經網입력층(input layer)과 출력층(output layer) 사이에 다중의 은닉층(hidden layer)을 포함하는 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network). 심층 신경망은 다중의 은닉층을 포함하여 다양한 비선형적 관계를 학습할 수 있다. 그러나 학습을 위한 많은 연산량과 과하게 학습하여 실제 데이터에 대해 오차가 증가하는...
