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• 딥 러닝 Deep learning, ディープラーニング

  이었다. 또한 불연속 시뮬레이션에서 초기 상태를 어떻게 선택하느냐에 따라 수렴이 안되고 진동 또는 발산하는 문제, 트레이닝셋에 너무 가깝게 맞추어 학습...원론적으로 생물학적 신경망과는 다르다는 이슈들이 끊임 없이 제기되면서 인공신경망은 관심에서 멀어졌고 90년대와 2000년대에는 서포트 벡터 머신 같은...

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  표준화기구

  22989), 머신러닝을 사용하는 인공지능 시스템 프레임워크(ISO/IEC 23053), 빅데이터 참조구조(ISO/IEC 20547) 시리즈 등의 표준이 개발 중이다. ISO/IEC JTC 1 데이터 관리 및 교환 소위원회 ISO/IEC JTC 1/SC 32 Data management and interchange 독립 또는 분산 정보시스템 환경에서의 데이터 관리를 위한 표준을...

  도서 용어로 알아보는 우리시대 DATA | 태그 컴퓨터/정보통신
• 테일러 급수 Taylor series, テイラー展開

  급수가 수렴할 조건을 괄호에 제시하였다. \frac1{1-x}=\sum_{n=0}^\infty x^n=1 + x + x^2 + x^3 + \cdots\qquad(|x|<1) \exp x=\sum_{n=0}^\infty\frac{x^n}{n!}=1+x+\frac{1}{2!}x^2+\frac{1}{3!}x^3+\cdots\qquad\forall x \sin x = \sum^\infty_{n=0} \frac{(-1)^n}{(2n+1)!} x^{2n+1} = x - \frac{x^3}{3...

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