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설명 가능한 인공지능 XAI, 說明可能-人工知能지능(AI)은 기계 학습(ML: Machine Learning)으로 데이터를 학습하여 입력 데이터에 대한 판단 결과를 제공하지만, 판단 결과에 대한 근거나 입출력 데이터의 인과관계를 설명하기 힘들다는 단점이 있다. 특히, 심층 기계 학습(deep learning)의 경우 객체 인식(object recognition), 자연어 처리(NLP: Natural Language...
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인공지능 인공지능이 인간을 지배할 수 있을까?추상화를 가능하게 하였는데, 이는 인간이 사물을 인식하는 방법과 유사하다고 알려져 있다. 구체적으로는 나선형 뉴럴네트워크(Convolutional Neural Network, CNN)와 순환형 뉴럴네트워크(Recurrent Neural Network, RNN)란 방법이 널리 쓰이는데, 최근의 이미지인식이나 음성인식 등의 비약적 발전은 대부분 이들...
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밝히기 어려운 조현병 원인 찾아주는 AI 마커 발굴등 항정신병제를 이용한 증상 억제만이 가능한 실정이다. 연구팀은 스탠리 의과학연구소의 다수준 뇌 조직 데이터에 최근 주목받는 인공지능 기술인 '설명가능한 심층학습' 기술을 접목해, 선천적 유전형과 조현병 사이의 병리를 설명하는 인공신경망 모델을 구축했다. 그 다음 모델을 해석하여, 선천적 유전형이 유전자...
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초거대 인공지능 Hyperscale AI사람 뇌에 더 가깝게 설계돼 사전에 정의된 답변이 아니라 자연스러운 대화가 가능하다. 영국 일간지 가디언에는 GPT-3로 작성된 칼럼이 게재되기도 했다. 국내...엑사원은 텍스트를 이미지로 만들거나 이미지를 텍스트로 설명할 수 있다. 초거대 AI는 텍스트에 초점을 맞춘 ‘언어모델’, 영상 ・ 이미지 ・ 텍스트를...
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인공지능에 기반을 둔 의사결정을 과연 신뢰할 수 있을까?이에 현재 데이터 과학자들은 감사자들에게 특정한 의사결정을 내린 이유를 설명할 수 있으며 의사결정의 모델이 동작하는 원인을 설명할 수 있을 것으로 예상...있다 하겠다. 결국 인간을 모든 의사결정의 중심에 두기 위해서는 이해가 가능한 시스템을 구축할 수 있어야 하고 이러한 시스템들이 신뢰를 기반으로...
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인간과 인공지능이 함께 문제 해결하는 시대가 온다데서 찾을 수 있다. 알파고 개발 책임자인 데이비드 실버 박사는 “인간 지식의 한계에 얽매이지 않으므로 알파고 제로가 이전 버전들보다 오히려 강하다”고 설명했다. 인간의 선입견이 배제되면 그동안 아무도 생각하지 못한 창의적인 ‘한 수’의 탄생이 가능하다. 알파고 마스터에게 새로운 전략을 배웠다는 중국의...
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TTA 표준활용가능한 데이터로 구축하고, 인공지능 기술을 활용하여 질병 예측모델을 구축할 수 있다. 기계학습 기반 구매패턴 분석을 위한 전자상거래 데이터 구성요소 TTA 표준 문서 번호 : TTAK.KO-10.1277 전자상거래 시스템과 기계학습 기반 구매패턴 분석 시스템을 정의하며 시스템 간에 발생되는 문제점을 표기한다. 전자...
