백과

항목

• 로지스틱 회귀 Logistic regression, ロジスティッ..

  Lemeshow test가 존재한다. 가능도비 검정은 두 개의 모형의 가능도비를 계산하여 두 모형의 가능도가 유의한 차이가 나는지 비교함으로써 로지스틱 회귀 분석에서 각 회귀 계수가 통계적으로 유의한지 검정하는 방법이다. '포화 모델(이론적으로 완벽히 들어맞는 모델)'을 구할 수 있다고 했을 때, 편차값은 주어진...

  도서 위키백과
• 선형 회귀 Linear regression, 線形回帰

  환경 영향 모니터링 프로그램에서는 제지 공장과 광산이 수질에 미치는 영향을 조사하기 위해 물고기와 수질에 대해 선형 회귀를 사용하기도 했다. 선형회귀방정식 y = a + bx을 얻을 때 Y' = y + SE을 조사할 수 있다. 내용주 참조주 로지스틱 회귀 분산분석 서포트 벡터 머신 회귀분석 매스월드 위키데이터 속성 추적

  도서 위키백과
• 
  데이터 마이닝 data mining

  표현한다. 데이터 마이닝 기원 데이터를 탐색하고 모델을 구축하는 다양한 기법들은 통계학 분야에서 오랫동안 존재해 왔다. 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 판별분석, 주성분 분석 등이 있다. 그러나 충분한 데이터와 계산능력을 갖춘 데이터 마이닝의 응용분야에서는 이러한 고전적인 통계학의 핵심 원리가 적용...

  유형 :

  빅데이터 활용 및 관련 기술

  도서 국립중앙과학관：빅데이터 과학관 | 태그 컴퓨터/정보통신
• 선형 판별 분석 Linear discriminant analysis, 線性判..

  분산 분석(ANOVA) 및 회귀 분석과 밀접한 관련이 있다. 판별분석은 연속형 독립변수와 범주형 종속변수(즉, 클래스 레이블)를 사용한다. 로지스틱 회귀 분석과 프로빗 회귀 분석은 연속 독립 변수의 값으로 범주형 변수를 설명한다는 점에서 ANOVA보다 LDA와 더 유사하다. 이러한 다른 방법은 LDA 방법의 기본 가정인...

  도서 위키백과
• 프로빗 회귀 모형 Probit model

  효과를 분석할 수 있다. p=P(Y=1|\mathbf{X})라고 할 때 설명변수의 변화가 종속변수가 1이 될 확률에 미치는 변화는 다음과 같다. \frac{\partial p}{\partial x_j}=\Phi'(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + ... + \beta_n x_n)\beta_j \Phi가 표준정규분포의 누적분포함수이므로 그 도함수인 \Phi'는 표준정규...

  도서 위키백과
• 수리논리학 數理論理學, mathematical logic

  의미론, 회귀함수이론 등이 포함된다. 이와 같은 연역적(수학적) 체계에 관한 이론으로서의 수리논리학은 수학기초론의 핵심부를 이루고 있다. 수학기초론의...현대논리학 또는 기호논리학과 같은 의미로 쓰인다. 현대논리학은 19세기 후반에 시작되었으며, 초창기의 일부 저술들에게는 로지스틱(logistic)이라고도...

  도서 다음백과 | 태그 서양철학
• 에이다부스트 AdaBoost, AdaBoost

  결과의 신뢰도를 따로 계산해야 하지만 실수 AdaBoost에서는 약한 분류기의 신뢰도가 확률로써 그대로 표현된다는 것에 있다. 로지스틱 회귀분석을 이용하여 AdaBoost을 실현하는 것이 로지스틱 가속이다. y 의 에러를 직접 감소시키는 대신에 다음 식에서 f_t}{2 p_t(x)(1 - p_t(x))} p_t(x) = \frac{e^{F_{t-1}(x)}}{e...

  도서 위키백과
• RFM RFM, RFM (market research)

  모형: 고객의 구매 최근성, 구매 빈도, 구매 금액 등 고객의 수익 기여도를 나타내는 세가지 지표들의 선형결합으로 세가지 지표들을 점수화 한다. 다중 회귀 분석을 이용한 모형: 각 고객의 구매 행동을 나타내는 R,F,M의 변수들을 독립변수로하고 고객의 미래 구매 행동을 예측하는 기법. 신경망을 적용한 모형...

  도서 위키백과
• 데이비드 콕스 (통계학자) David Cox (statistician), デイヴィッド・コ..

  1972년에 이를 발표한 논문은 통계학 분야에서 역사상 가장 많이 인용된 논문 중 하나이다. 또한, 지금까지도 여러 분야에서 연구되고 응용되는 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 확률 모델과 콕스 과정 (Cox Process)의 창시자이기도 하며, 실험통계, 응용통계, 확률과정, 시계열분석 등 다양한 통계학 분야에...

  도서 위키백과
• 통계적 분류 Statistical classification, 分類 (統計学)

  설명 변수 또는 기능으로 다양하게 알려진 일련의 정량화 가능한 속성으로 분석된다. 이러한 속성은 다양하게 범주형. 다른 분류기는 유사성 또는 거리 함수를...함수를 의미하기도 한다. 분야별 용어는 매우 다양하다. 분류가 종종 로지스틱 회귀 또는 유사한 절차로 수행되는 통계에서 관찰의 속성을 설명 변수(또는...

  도서 위키백과