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• 확률 변수의 수렴 Convergence of random variables,..

  분포를 가리키며, 예를 들어 X가 표준정규분포라면 X_n\,\xrightarrow{d}\,\mathcal{N}(0,\,1)와 같이 표기할 수 있다. 분포 수렴은 확률변수들이 같은 확률...분포만이 고려된다. 분포 수렴의 예제로는 중심극한정리가 있다. 확률변수를 다변수 확률변수로 확장할 경우, 위의 정의는 다음과 같이 바꿀 수 있다. 집합 A...

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• 디랙 델타 함수 Dirac delta function, ディラックのデルタ関数

  에서의 확률 밀도를 나타낼 때 쓰인다. 이 경우, 반군 조건은 브라운 운동의 마르코프 성질의 표현이다. 고차원 유클리드 공간 \mathbb{R}^n에서 열 핵은 다음과...열역학에서 약간의 수정을 거쳐 물리적 해석을 가진다. 그것은 또한 분포 의미에서 초기 델타 함수를 나타낸다. 푸아송 핵 푸아송 핵 \eta_\varepsilon(x...

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• 나이브 베이즈 분류 Naive Bayes classifier, 単純ベイズ分類器

  다항분포 (p_1, \dots, p_n)에 의해 생성된 어떤 이벤트의 빈도수를 나타낸다 (p_i는 해당 이벤트가 발생 할 확률이다). 특성벡터 \mathbf{x} = (x_1, \dots, x_n)는 빈도수를 나타내는 히스토그램으로 생각할 수 있다 (x_i는 특정 인스턴스에서 관찰된 이벤트의 수를 나타낸다). 이것은 하나의 문서에서 단어의 출현을...

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• 평균 Average, 平均

  모든 확률 분포가 평균이나 분산으로만 정의되지는 않는다는 점을 주의할 수 있다. 예를 들면 코시 분포 같은 것이 있다. 데이타에대한 n개의 집합에서 평균을 구하는 다양한 방법을 살펴볼 수 있다. 여기서 사용한 기호는 수학기호표를 참고할 수 있다. 산술 평균은 가장 널리 쓰이며, 일반적으로 "평균"이라고도 한다...

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