항목

  • 분산분석 analysis variance
    결과에 영향을 갖는다고 생각되는 요인에 관한 데이터가 미리 알려져 있으며 측정 결과에의 영향을 제거하여 해석해야 한다. 이 경우에는 곱합의 형이 나타나므로 공분산분석(analysis of covariance)이라고 한다. 분산분석과 공분산 분석을 합하여 변량분석이라고도 한다. 〈참조어〉 다변량 해석, 공분산분석, 변량분석
    분야 :
    데이터 베이스
  • 다변량 해석 multivariate analysis
    배후에 있는 요인을 찾아낸다든지 해서 예측이나 분류를 하는 방법의 총칭. 다변량 해석의 수법으로서는, 다변수의 1차 회귀식을 써서 예측하는 중회귀분석...찾아내는 인자분석, 편차의 제곱합을 요인별로 분할하여 그 효과를 검색하는 분산분석, 유사한 개체를 모아서 몇몇 군으로 분류하는 클러스터 분석 등이 있다...
    분야 :
    수학
  • 주성분 분석 Principal component analysis, 主成分分析
    나타내는 성분들로 분해함으로써 데이터 분석에 여러 가지 이점을 제공한다. 이 변환은 첫째 주성분이 가장 큰 분산을 가지고, 이후의 주성분들은 이전의 주성분들과 직교한다는 제약 아래에 가장 큰 분산을 갖고 있다는 식으로 정의되어있다. 중요한 성분들은 공분산 행렬의 고유 벡터이기 때문에 직교하게 된다...
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  • 중회귀 다중회귀, multiple regression
    중회귀 모델의 속에 넣는 설명변수를 선택하지 않으면 안 된다. 실측값과 회귀 모델에 의한 추정값과의 상관계수(공분산 참고)를 중상관계수라고 한다. 중회귀 모델의 유효성 검정법으로서는, 분산분석을 써서, 검정을 하는 방법과 중상관계수에서 기여율을 계산하는 방법이 있다. 〈참조어〉 회귀분석, 다변량 해석
    분야 :
    수학
  • 선형 회귀 Linear regression, 線形回帰
    공통점 분석은 이러한 상관 관계를 해석하는 것에 도움을 준다. 단순 선형 회귀의 손실 함수. 관측된 m개의 데이터 (x, y)에 대하여 단순 선형 회귀 모델을 다음...beta_1) = \frac{1}{2m}\sum_{i = 1}^{m} (h_\beta(x^{i}) -y^{i})^{2} 다변량 선형 회귀의 손실 함수. n개의 독립 변수 X와 관측된 m개의 데이터 (x, y...
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  • 구형 테스트 Mauchly's sphericity test
    분산이 동일한 조건일것을 가정한다. 구형도의 위반은 모든 조건 조합 간의 차이의 분산이 동일한 경우가 아닐 때 발생한다는 것이다. 구형도가 위반되면 분산...위반 위험이 증가한다. 구형도가 위반되는 경우 일변량 또는 다변량 분석을 선택할지 여부를 결정해야한다. 일변량 방법을 선택한 경우 반복측정 ANOVA는...
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