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다변량 해석 multivariate analysis가진 다량의 데이터에서, 그 상호관련을 분석하여 특징을 요약한다든지 사상의 배후에 있는 요인을 찾아낸다든지 해서 예측이나 분류를 하는 방법의 총칭. 다변량 해석의 수법으로서는, 다변수의 1차 회귀식을 써서 예측하는 중회귀분석, 개체가 어느 군에 속하는가를 판단하는 판단분석, 많은 특성을 가진 데이터를...
- 분야 :
- 수학
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다변량 정규분포 Multivariate normal distribution,..mu |분산=\Sigma |엔트로피=\ln\!\sqrt{(2\pi e)^k |\Sigma|} |mgf=\exp\!\Big( \mu't + \tfrac{1}{2} t'\Sigma t\Big) |특성함수=\exp\!\Big( i\mu't - \tfrac{1}{2} t'\Sigma t\Big) }} 다변량 정규분포(multivariate normal distribution)는 정규분포를 다차원 공간에 대해 확장한 분포이다. 마할라노비스 거리 토막글도서 위키백과
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클러스터 분석 cluster analysis양적으로 표현한 유사도 혹은 거리를 구하여 그것에 의거해서 많이 닮은 개체를 하나의 클러스터(덩어리)로 하고, 전체를 몇개의 클러스터로 분류하는 다변량 해석 수법. 이 수법의 특징은 개체의 데이터만 있으면 분류를 직접적으로 할 수 있는(또는 자동적으로 할 수 있는) 점에 있다. 클러스터 분석의 결과는 유사도...
- 분야 :
- 수학
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통계학과주요 시도 통계청이나 사무소에서 통계기초, 활용 사례 등으로 이루어진 통계 진로체험 프로그램을 제공하고 있습니다. 대학 주요 교과목 다변량자료분석 및 실습 다변량의 평균에 관한 추정과 검정, 주성분 분석, 요인분석, 판별분석, 집락분석 등을 배웁니다. 확률론 확률론의 기본 개념과 성질을 소개하고 이의 응용...
- 분류 :
- 대학교 > 자연계열
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분산분석 analysis variance결과에 영향을 갖는다고 생각되는 요인에 관한 데이터가 미리 알려져 있으며 측정 결과에의 영향을 제거하여 해석해야 한다. 이 경우에는 곱합의 형이 나타나므로 공분산분석(analysis of covariance)이라고 한다. 분산분석과 공분산 분석을 합하여 변량분석이라고도 한다. 〈참조어〉 다변량 해석, 공분산분석, 변량분석
- 분야 :
- 데이터 베이스
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커텔 Raymond B(ernard) Cattell이론과 방법론에 상당한 공헌을 했다. 저서로는 〈신경과민증과 불안의 의미와 측정 The Meaning and Measurement of N#128ticism and Anxiety〉(1961)·〈다변량(多變量) 실험심리학 입문 Handbook of Multivariate Experimental Psychology〉(1966)·〈성취도와 창의성의 예측 Prediction of Achievement and...
- 출생 :
- 1905. 3. 20, 영국 웨스트브로미치
- 사망 :
- 1998. 2. 2, 미국 하와이 호놀룰루
- 국적 :
- 미국
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하우얼스 William White Howells양적 방법을 개척했으며, 특히 세계인류연구에서 두개골 측정에 관한 뛰어난 업적을 남겼다. 권위 있는 논문 〈인간 두개골의 편차 : 현생인류에 대한 다변량 분석 연구 Cranial Variation in Man : A Study by Multivariate Analysis of Patterns of Difference Among Recent Human Populations〉에서 세계 17개 지역...
- 출생 :
- 1908. 11. 27, 미국 뉴욕 시
- 국적 :
- 미국
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인자분석 factor analysis다종다양한 사물간의 상호 관련 강도를 분석하고, 이들 사물의 배후에서 그 변동을 지배하고 있는 잠재 인자를 검색하는 수법. 인자 분석의 목적은 다변량 데이터 X1, X2, …, Xp의 상관 행렬의 구조를, 소수의 공통인자(common factor) f1, f2, …, fk로 설명하는 일로서, Xi=λi1f1+λi2f2+…+λikfk+ei(i=1, 2, …, p...
- 분야 :
- 수학
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운용과학 OR, operations research풍부한 축적이 있다. 또 확률 모델에서는 확률∙통계에 있어서 여러 가지 수법이 이용되어 대기행령 및 트래픽 이론, 마르코프 과정 및 마르코프 결정과정, 다변량해석 및 시계열해석, 신뢰성 및 보전성 이론 등이 대표적이다. 모델에 따라서는 게임 이론과도 관련한다. 또, 최적해의 계산이 수학적으로 용이하지 않은...
- 분야 :
- 수학
