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• 누적 분포 함수 (관련어 누적분포함수) Cumulative..

  확률론에서 누적분포함수(累積分布函數, 약자 lang)는 주어진 확률 변수가 특정 값보다 작거나 같은 확률을 나타내는 함수이다. 확률 공간 (\Omega,\mathcal F,\operatorname{Pr}) 위의 실숫값 확률 변수 X\colon\Omega\to(\mathbb R,\mathcal B(\mathbb R))의 (우연속) 누적분포함수 F_X\colon\mathbb R\to\mathbb R는 ...

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• Cumulative distribution function 누적 분포 함수, 累积分布函数

  In probability theory and statistics, the cumulative distribution function (CDF), or just distribution function, evaluated at 'x', is the probability that a real-valued random variable X will take a value less than or equal to x. In other words, CDF(x) = Pr(X<=x), where Pr denotes probability. In...

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• 경험적 누적 분포 함수 Empirical distr..

  확률론과 통계학에서 경험적 (누적) 분포 함수(經驗的累積分布函數, 독립 동일 분포 확률 변수의 열의 경험적 누적 분포 함수는 거의 확실하게 실제 누적 분포 함수로 균등 수렴한다. 확률 공간 (\Omega,\mathcal F,\operatorname{Pr}) 위의 n개의 동일 분포 확률 변수 X_1,X_2,\dots,X_n\colon\Omega\to(\mathbb R...

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• 디랙 델타 함수 Dirac delta function, ディラックのデルタ関数

  결과적으로 후자의 표기법은 편리한 표기법 남용이며 표준(리만 또는 르베그) 적분법이 아니다. \R에 대한 확률 측도로서 델타 측도는 단위 계단 함수인 누적 분포 함수를 특징으로 한다. H(x) = \begin{cases} 1 & \text{if } x\ge 0\\ 0 & \text{if } x < 0. \end{cases} 이는 H(x)가 측도 \delta에 대한 누적 지표...

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• 칸토어 함수 Cantor function, カントール関数

  칸토어 함수를 옆으로 눕힌 것처럼 보이며, z가 0에 가까워 질 수록 가운데 단계가 넓어진다. 위에서 언급했듯이, 칸토어 함수는 칸토어 집합에 대한 측도의 누적 분포 함수이다. 다른 칸토어 함수 또는 악마의 계단은 칸토어 집합이나 다른 프랙탈을 지지집합으로 가지는 다른 원자가 없는 확률 측도를 고려함으로 얻을...

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• 누적진폭확률분포 cumulative amplitude proba..

  ① 시스템의 전자적합성에 관한 제어 용어. 진폭이 어떤 특정치 이상이 될 확률을 그 진폭이 함수로서 나타낸 누적적인 분포

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• 분포 함수

  분포 함수는 다음을 가리킨다. 누적 분포 함수 분포 함수 (물리학) 분포 함수 (측도론)

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• 시그모이드 함수 Sigmoid function, シグモイド関数

  가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다. 시그모이드 함수는 실함수로써 유계이고 미분가능하며...

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• 모멘트 생성 함수 Moment-generating function, 積率母関数

  d}x = 1 + tm_1 + \frac{t^2m_2}{2!} +\cdots, 이때 m_i\ 는 i번째 적률이며 M_X(-t)\ 는 f(x)\ 의 양측라플라스변환이다. 확률분포가 연속이든 아니든 F가 누적분포함수이면 적률생성함수는 다음과 같은 리만-스틸체스 적분으로 구할 수 있다. M_X(t) = \int_{-\infty}^\infty e^{tx}\,dF(x) n개의 확률변수 X_1, X_2...

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• 가우스함수 적분표 List of integrals of Gaussian fu..

  Phi(x) = \int_{-\infty}^x \phi(t) \, dt = \frac{1}{2}\left(1 + \operatorname{erf}\left(\frac{x}{\sqrt{2}}\right)\right)는 해당 정규 분포의 누적분포함수이다(erf는 오차 함수이다.). T(h,a) = \phi(h)\int_0^a \frac{\phi(hx)}{1+x^2} \, dx 는 오웬 T 함수이다. 아래의 식들에서 C는 적분상수이다. \int \phi...

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• 확률 밀도 함수 Probability density function, 確率密..

  다루는데 이산적인 확률 분포가 쓰이기도 한다. 확률 밀도 함수 f(x)는 다음의 두 조건을 만족해야 한다. 모든 실수값 x에 대해 f(x) \geq 0 \int_{-\infty}^\infty f(x) dx = 1 확률 밀도 함수와 누적 분포 함수에는 다음과 같은 수식이 성립한다. F(x) = \int_{-\infty}^x f(x) dx f(x) = \frac{d}{dx} F(x) 토막글

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• 오차 함수 Error function, 誤差関数

  t^2}\,\mathrm dt '복소오차 함수'는 w(x)라고 쓰며 오차함수를 이용하여 다음과 같이 정의한다. w(x) = e^{-x^2}{\textrm{erfc}}(-ix) 오차함수는 정규 분포의 누적분포함수와 본질적으로 동일하다. Φ라고 쓰며 상수배하거나 평행이동하는 차이밖에 없다. \Phi(x) = \frac{1}{2}\left[1+\mbox{erf}\left(\frac{x...

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