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T-분포 확률적 임베딩 T-분포 확률적 임베딩, T-distri..지점으로 맵핑한다. t-SNE 알고리즘은 두 단계에 걸쳐서 진행된다. 첫번째로, 각 데이터 쌍에 대해서 결합분포를 만든다. 이 분포는 비슷한 데이터는 선택될 확률이 매우 높지만 다른 데이터끼리는 선택될 확률이 매우 낮도록 설계된다. t-SNE는 컴퓨터 보안, 음악 분석, 암 연구, 생물정보학, 생체신호처리 등 너른...도서 위키백과
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정상 확률 과정 定常確率過程, stationary stochastic pro..종류의 정상성을 지니는 확률 과정의 총칭. 강정상(强定常) 과정과 약정상(弱定常) 과정으로 대별된다. 또한 시간 파라미터는 연속적인 값을 취하는 경우와 이산...경우가 있다. 확률 과정 {X(t)}가 있고 Xt1), Xt2), …, X(tn)의 결합 분포와 Xt1＋t), X(t2＋t), …, X(tn＋t)의 결합 분포가 항상 일치할 때 이 과정을...
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엔트로피 entropy엔트로피 함수는 분모 p에 관해서 凸이고, 또, 그 값은 등확률분포일 때 최대 값을 취한다. 또, 엔트로피 함수는 변수 pi에 관해서 대칭이며, 독립한 결합확률분포에 대해서는 엔트로피는 각각의 엔트로피의 합이 된다. 거기서, 이와 같은 몇 개의 기본적인 성질을 공리계로서 주었을 때, 엔트로피함수가 식(1)과 같이...
- 분야 :
- 정보기초
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볼츠만 기계 Boltzmann machine확률적인 동작을 하는 뉴런의 모델을 쓴 신경회로망 모델. 뉴런간의 결합이 대칭인 경우에는 일종의 랴프노프 함수가 존재하고, 신경회로망의 다이내믹스에 의해...을 넣으면 다이내믹스가 마르코프 연쇄로 되어, 정상확률분포가 극소점의 둘레에 집중한다. 확률적인 변동의 크기를 임시로 ‘온도’라고 부르면, 정상...
- 분야 :
- 정보기초, 인공지능
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누적 분포 함수 Cumulative distribution function,..F_{\operatorname{disc}}와 절대 연속 누적분포함수 F_{\operatorname{a.c.}}, 특이 연속 누적분포함수 F_{\operatorname{s.c.}}의 음이 아닌 계수의 아핀 결합으로 나타낼 수 있다. F=cF_{\operatorname{disc}}+c'F_{\operatorname{a.c.}}+c''F_{\operatorname{s.c.}} c,c',c''\ge 0 c+c'+c''=1 같은 확률 공간 위의...도서 위키백과
