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• 결합분포 Joint probability distribution, 同時分布

  P(Y=y|X=x)P(X=x)= P(X=x|Y=y)P(Y=y)\; 이것들은 확률이기 때문에 다음 식이 성립한다. \sum_x \sum_y P(X=x\ \mathrm{and}\ Y=y) = 1\; 연속 확률 변수에 대한 결합 확률 밀도 함수는 fX,Y(x, y)로 쓸 수 있고, 다음 식이 성립한다. f_{X,Y}(x,y) = f_{Y|X}(y|x)f_X(x) = f_{X|Y}(x|y)f_Y(y)\; 여기서 fY|X(y|x)와fX|Y...

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• 확률 Probability, 確率

  복합 사건으로 구분된다. 또한 기본 사건은 그 성격에 따라 독립 사건과 종속 사건, 상호 배타 사건 등으로 구분된다. 현대 수학에서 확률은 집합론과 함수에 의해 설명된다. 즉 확률은 어떤 일이 일어날 모든 경우의 수의 집합을 정의역인 표본 공간으로 하고 그것이 일어날 확률의 집합인 확률 공간을 치역으로 하며...

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• 디랙 델타 함수 Dirac delta function, ディラックのデルタ関数

  분포의 확률 밀도 함수를 나타낸다. 델타 함수는 0이 아닌 상수 \alpha에 대해 다음 성질을 충족한다. Sfn \int_{-\infty}^\infty \delta(\alpha x)\,\mathrm dx =\int_{-\infty}^\infty \delta(u)\,\frac{\mathrm du}{|\alpha|} =\frac{1}{|\alpha|} 그래서NumBlk스케일링 성질 증명:\begin{align} \delta(\alpha x...

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• 누적 분포 함수 Cumulative distribution function,..

  확률 밀도 함수를 갖는다.) F_X는 임의의 닫힌구간에서 절대 연속 함수이다. 확률 변수 X에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다. X는 특이 확률 변수이다. (즉, 확률 분포 \operatorname{Pr}(X\in\bullet)와 르베그 측도는 서로 특이 측도이다.) 르베그 거의 어디서나 F_X'=0이다. 임의의 누적분포함수 F는 이산 누적...

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• 거리 함수 Metric (mathematics), 距離函数

  접두사들이 결합될 수 있다. 예를 들어 유사준거리(pseudoquasimetric 또는 hemimetric)는 무차별성 공리와 대칭성 공리를 모두 완화하여, 단순히 삼각 부등식을 만족시키는 준거리이다. 유사준거리 공간의 경우 열린 r-공은 열린 집합의 기저를 이룬다. 유사준거리 공간의 매우 간단한 예로는 d(0,1) = 1과 d(1,0...

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• 분자구조 연구

  이중에 결합성 분자궤도함수(bonding molecular orbital)의 에너지 준위는 각 성분원자의 에너지 준위보다 낮으며, 전자의 확률밀도는 두 원자를 연결하는 핵간축 주위에 모여 있다. 반면 반결합성 분자궤도함수(antibonding molecular orbital)에서는 결합하는 두 원자의 핵 사이에 전자의 확률분포가 0인 마디평면...

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• 파동 함수 붕괴 Wave function collapse, 波動関数の収縮

  않다는 것이다. 붕괴되기 전에 파동 함수는 정규화 과정을 거쳐 제곱 적분 가능 함수가 될 수 있으므로 양자 역학 시스템의 확률 밀도와 관련이 있다. 이 함수는 관찰 가능한 고유 상태의 선형 결합으로 표현할 수 있다. 관측가능량은 고전적인 동적 변수를 나타내며, 고전적인 관찰자에 의해 측정 될 때 파동 함수는...

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• 원자 스펙트럼의 기초

  전자밀도는 그곳에서 전자를 발견할 확률에 비례한다. 대체로 전자는 서로 독립적으로 움직이므로 전자들간의 상호작용에 의한 효과를 고려하지 않고 전자의 특성을 계산하는 것이 가능하다. 수소원자상태 수소원자는 양성자 하나와 전자 하나로 이루어져 있다. 보어의 계산에 의하면 수소 또는 유사 수소원자의 에너지...

  도서 다음백과 | 태그 물리
• 프로빗 회귀 모형 Probit model

  확률밀도함수의 \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + ... + \beta_n x_n에서의 함수값과 \beta_j을 곱한 것과 같다. 한계효과의 부호는 \beta_j의 부호에 따라 결정된다.서적 인용 프로빗 회귀 모형을 추정할 경우에는 최우 추정법을 주로 사용한다. 종속변수의 값이 0이 될 확률은 다음과 같다. P(Y=0|\mathbf{X})=1...

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• 베이즈 탐색 이론 Bayesian search theory, ベイズ探索理論

  일반적으로 수심의 함수이다. 얕은 물에서는 개체를 찾을 가능성이 높다. 탐색이 올바른 위치에 있는 경우. 깊은 물에서는 확률이 감소한다. 위의 정보를 일관되게 결합하여 전체 확률 밀도 맵을 생성한다. (보통 이는 단순히 두 함수를 곱하는 것을 의미한다.) 이는 모든 가능한 위치 X에 대해 위치 X를 보고 객체를...

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• 상호정보 Mutual information, 相互情報量

  의 결합분포함수 이고, P (x) 와 P (y)는 X 와 Y 의 주변 분포 함수를 각각 갖는다. 연속 확률 변수의 경우, 합계는 중적분으로 대체된다. I(X;Y) = \int_Y \int...p(y)} \right) } \; dx \,dy, 여기서 p ( x , y )는 X 와 Y 의 결합분포밀도함수이고 p ( x )와 p ( y )는 각각 X 와 Y 의 주변 분포 밀도 함수이다. 로그...

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• 정보 이론 및 측정 이론 Information theory and measure theory

  확률 밀도 함수 f 적분을 취하는 측정값에 대한 확률 측정 값의 라돈-니코딤 파생값이다. P 에 의해 유도된 확률 측정값은 다음과 같다. X, 그러면 적분은 다음과 관련하여 직접 취해질 수도 있다. P : h(X) = -\int_{\Omega} \log \frac{\mathrm d P}{\mathrm d\mu} \,dP, 기본 측정값 μ 대신에 다른 확률 측정값 Q 을...

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